问题 1 请先做个简单的自我介绍，并详细说说你在项目中是如何利用Redis和消息队列处理高并发抢券/秒杀场景的？问题 2你在项目中使用的分布式锁经历了怎样的演进过程？请结合JMeter的压测数据，谈谈最初的Redisson方案是如何实现一人一单的，以及它是怎么处理超卖回滚的？问题 3请详细解释一下Redisson分布式锁中的“看门狗（Watchdog）”机制是如何工作的？它的触发条件和底层续期逻辑是什么？问题 4如果不直接使用Redisson，让你自己手动编码实现一个类似“看门狗”的自动续期机制，你会怎么设计这套逻辑？问题 5既然Redis本身支持设置Key的过期时间，那我们为什么不能直接依赖这个自动过期时间来释放分布式锁？完全依赖超时自动释放会有什么隐患？问题 6在预扣减Redis库存成功后，如果由于网络故障或RabbitMQ宕机导致消息发送失败，数据库没有成功落库，这种情况下的数据不一致问题你是如何保证兜底解决的？问题 7你提到方案经过了优化，请问从纯分布式锁优化为Lua脚本方案后，系统的QPS具体提升了多少？性能翻倍的根本原因是什么？问题 8使用Lua脚本嵌入Redis执行确实能大幅提升并发性能，但在工程实践中，编写和维护Lua脚本存在哪些弊端或需要注意的风险？问题 9你提到项目中大量使用了MyBatis Plus，那么请问MyBatis底层是如何防止SQL注入的？它的核心原理机制是什么？问题 10在使用MyBatis Plus进行数据分页查询时，它的物理分页底层是如何实现的？拦截器（Interceptor）在这里起到了什么核心作用？问题 11框架在进行物理分页时，具体的分页参数（如当前页码、每页大小）在应用层和底层之间是如何封装和传递的？问题 12除了MyBatis Plus，你平时还会去主动研究哪些主流框架的底层源码？能分享一下你最熟悉的框架源码机制吗？问题 13当你在项目中需要引入一个新的中间件或技术栈时，你的学习和落地路径是怎样的？你会如何平衡AI辅助工具和官方文档的使用？问题 14在日常开发排错和遇到复杂的系统性能瓶颈时，你通常会如何利用AI工具？有什么核心决策是你绝对不会完全交由AI去决定的？问题 15你在设计分布式锁的Key时，曾和AI的建议产生过分歧。请结合具体的业务安全场景（如防黑产刷单），谈谈你是如何权衡纯粹的“技术并发度”与真实的“业务安全性”的？问题 16结合你的项目开发经验，谈谈你为什么深度依赖Spring Boot框架？它的核心设计优势（例如自动装配）在底层是如何实现的？问题 17请深入讲解一下Spring的IOC容器是如何管理Bean的生命周期的？特别是遇到带有AOP增强的循环依赖时，三级缓存是如何精妙运作来解决这个死循环问题的？问题 18在处理系统中大量重复的公共字段（如创建时间、更新人）时，你是如何利用自定义注解结合Spring AOP和反射机制，实现无侵入式自动填充的？算法题用java实现lru

1.上来直接一道hard LC2050并行课程III，几乎一模一样说了给20分钟，结果快30分钟还不打断我，我自己放弃了2.RAG解决了什么问题，有什么优点和缺点3.RAG多种召回策略有逻辑冲突怎么办？刚说了BM25+相似度召回，被说不对，然后他说意思是段落通过不同方式召回，需要逻辑通顺，然后我又说分块overlap，估计也不对4.Mcp怎么注册tool工具5.设计大模型调用工具的过程6.skills是解决什么问题的7.MySQL如何优化查询数据说了慢查询日志explain索引，要求补充（不许用redis），说了RR改成RC，还有buffer pool局部性原理，看样子也没说道点子上8.Red...

1.自我介绍2.如何学习java，是通过学校课程学习还是自学的？3.用户登录校验是如何做的？4.你说用redis对活跃的token实现刷新过期时间，这个功能你是如何实现的？5.频繁的时间戳更新会不会导致redis大量的内存被占用，想别的方案来解决6.redis对key值的过期策略是怎样的？8.介绍你的缓存更新策略吧（我提到redis中的cache Aside策略，补充了消息广播实现本地缓存数据一致性，利用kafka中不同消费组订阅同一topic实现消息广播，某一节点删除缓存时，其他节点都删除本地缓存，从而实现分布式系统本地缓存的一致性）7.JVM中垃圾回收(GC)的策略是怎样的?9.你使用了Redisson实现分布式锁，请解释一下Redisson分布式锁中的看门狗机制10.解释一下Mybatis如何防止sql注入，MybatisPlus中是如何将方法映射为sql的11.你使用了Shardingsphere进行分库分表，那Shardingsphere的底层是怎样的呢11.再介绍一下你项目中的亮点吧（定时对账：在kafka宕机时进行埋点，记录日志。恢复后回滚到之前的库存状态；延迟队列：使用Redisson的延迟队列，为业务设定一个延迟的时间执行）12.你另外一个项目中的Agent是如何设计的13.详细讲讲离线上传中长文本如何分块，固定分块有什么劣势，你如何设计分块方案（面试官补充了语义网络的概念）算法LRU职业规划方向反问面试官人很好，比较看重你实际项目开发中对使用过的技术栈的底层原理的理解以及业务的设计

二面和一面完全不同，二面基本不问八股，上来就问项目，然后是系统设计，最后才有几道深度技术题。整场面试节奏很慢但每个问题都很深，他会顺着你的回答一直追问，感觉是在考察你解决实际问题的能力，而不是背答案。1. 介绍一下你做过的最复杂的项目，遇到的最难的技术问题是什么，怎么解决的？答：（结合自身项目回答，以下是参考思路）以一个电商订单系统为例，最难的问题是高并发下的库存超卖问题。问题背景：秒杀活动时大量请求同时到来，数据库的乐观锁方案在高并发下冲突率极高，大量请求失败重试，反而加重了数据库压力，最终导致数据库连接池耗尽，整个服务不可用。分析过程：用压测工具模拟秒杀场景，发现瓶颈在数据库层，乐观锁的 ...