双指针算法原理 双指针算法通过维护两个指针（通常称为快指针和慢指针）在数组中协同工作。快指针用于遍历数组，慢指针用于标记有效元素的边界。该算法能在O(n)时间复杂度内完成操作，空间复杂度为O(1)。 问题分析（LeetCode 26题） 给定一个升序排列的数组，要求原地删除重复元素，使每个元素只出现一次，并返回新数组的长度。操作需保证空间复杂度为O(1)，即不借助额外数据结构。 算法实现步骤 初始化慢指针slow为0，快指针fast从1开始遍历数组。 当nums[fast]不等于nums[slow]时，将slow右移一位，并将nums[fast]的值赋给nums[slow]。 遍历结束后，sl...

对面老哥这屏幕要起飞了哈哈哈哈    

1.邮件没通知2.测评没发3.笔试没发

缓存命中的基本原理 缓存命中（Cache Hit）是计算机科学中提升系统性能的核心机制之一。当CPU请求的数据存在于高速缓存（Cache）中时，称为缓存命中；反之则称为缓存缺失（Cache Miss）。缓存命中率是衡量缓存效率的关键指标，计算公式为： [ \text{命中率} = \frac{\text{缓存命中次数}}{\text{总访问次数}} ] 现代CPU通常采用多级缓存架构（L1/L2/L3），其中L1缓存速度最快但容量最小。通过时间局部性（Temporal Locality）和空间局部性（Spatial Locality）原理，缓存能有效减少访问主存的延迟。 缓存替换策略优化 LR...