腾讯有几轮面试哇

算法 1. LC11902. 数组加法八股1. 类加载过程2. 双亲委派3. StringBuilder和StringBuffer的区别4. 垃圾回收算法区别5. 线程池的使用6. ArrayList和HashMap底层原理7. SQL慢查询优化8. MySQL索引失效场景9. Redis持久化10. 缓存击穿，缓存穿透11. RAG底层原理12. Skills13. Tools和MCP区别14. Agent

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1.请先简要介绍一下你这边的个人经历。离职原因是什么?2.在你参与的项目中，你觉得有哪些是有挑战性的?3.针对具体的重构项目，你具体是怎么做的?重构时，业务逻辑和数据库部分是如何处理的?4.在你的业务场景下，单机和集群的并发(QPS)表现如何?5.你在平时开发中有接触或使用过AI编程吗?6.在修改现有系统代码时，你一般会如何运用AI工具?7.在使用AI时，有遇到过上下文污染或压缩导致的准确性问题吗?8.从你的使用经验来看，你觉得Skill和Rule有什么区别?9.你对幂等性有了解吗?在创单场景下，你们的幂等具体是怎么实现的?幂等ID是在什么时间点生成的，由谁负责生成?10.分布式事务有了解吗？你们系统中TCC解决的是哪两个系统之间的问题？11.如果让你去实现一套幂等机制，你知道该怎么做吗?12.你们团队内部是如何定义“可用性”这一指标的?13.如果监控到某个接口的可用性不达标，具体的治理流程是怎样的?14.用英语口语，用两分钟时间介绍一下你现在的工作内容?面了不到半小时，明显不感兴趣😄

我前几天面的大数据开发岗位，社招，岗位薪资是30-60k的，面试问题如下1 先自我介绍2 从你做的实时项目和离线项目重点讲一下你建设的过程和遇到的问题3 对于离线来说，你的dwd,dws,dim,ads是怎么建设的，dwd是按照什么划分的dws建设的时候需要遵循什么规范，如果一个业务在最开始做基建的时候需要怎么规划，dws如何建设可以做到后续的复用，如何体现可扩展性4 对于dqc规则一般都是配置哪些，触发了规则怎么止损，对于数据治理你怎么治理的，治理有啥量化的指标，对于一些耗时很久的任务如何进行优化5 对于实时来说我看你经验比较丰富，你平时实时主要是用哪些技术栈，对于实时一般哪些问题比较严重，你主要是做了哪些优化，优化之后提升了几倍性能，如何确保这个实时任务不延迟不出现计算问题，对于监控怎么监控的6olap的几个都聊一下，为啥需要选型这个，都各有哪些好处，为啥现在各大公司都在追求湖仓一体，对于超大的数据，一天如果有千亿起步的量级，对于数据生命周期和每个表的分区分桶和索引有啥好的方案7 对于用户画像你是怎么建设的，是如何高效的运用你建设的数仓模型，对于时效性你怎么做到的稳定可靠8 ai你们公司有用吗，ai如何进行提效的，对于一些常规的报警和一些常规的上线ai可以解决吗，怎么玩的9 你也干了几年大数据开发了，如果你作为一个领导者如何评价你们团队数仓建设的好不好，对于好的地方如何量化，不好的地方如何改进，如何平衡各个业务的模型规范10 你这边有啥问我的，我面试了2场了，给我的感觉就是人家招的是需要有实时和离线能力的人，而且是需要有快速解决问题，并且可以给团队带来技术的人，还可能要点对整体技术基建和带人的领导能力，当然薪资估计也比较高，我估计给40k起步应该问题不大的，而且我估计过了，hr频繁给我打电话呢，我还是不打算去，毕竟去年刚来这家新公司，对于需要玩大数据实时离线的可以看看我上面的问题你们都能不能会，都会估计可以去试试快手