华为面试

1. 全参数微调的显存一般怎么估算全参数微调的显存不能只看模型参数本身，真正上线训练时至少要把参数、梯度、优化器状态和激活值都算进去。最粗略的估算方式是：如果模型参数量是 N，训练精度是 bf16，那么参数大约占 2N 字节，梯度再来一份 2N，如果用 Adam，还要额外保存两组一阶和二阶矩，通常再加 4N + 4N 字节。也就是说，不考虑激活值时，单参数相关内存大致可以按 12N ~ 16N 字节估。真正把 batch size、sequence length、checkpointing、并行策略加进去后，激活值往往才是大头。所以面试里如果只答“参数量乘 2”基本不够。更稳的答法是先给出静态...

灵神太强了，写力扣没这么爽过

投递岗位：后端开发/agent各平台沟通情况：boss1500+，猎聘200+，智联200+，网申60+。面试情况：约面30+，简历挂10+，小厂oc4家，中大厂oc2家，周五准备入职，不能等了，边面边投吧。面经不再赘述，就写一些我的面试感受和一些小经验吧：对于小厂，遇到的基本上就一轮面，30min左右面试时间，个别会考察代码，其他的话多结合八股来考察，也不会很深，你只要不紧张，发挥稳定，基本上就oc了。对于中大厂，多轮面试，我分为技术面和HR面来说说吧。技术面的话一般是八股+算法，同时公司规模越大，对项目考察度越深，具体到某个技术在你项目的应用，为什么使用这个技术，某个环节出了问题引发了什么...