有了 AI，我发现自己越来越不想动脑子了，尤其是当 AI 嵌入到 IDE 和编译器之后。以前写 Java 代码，调接口、写算法、查文档、优化性能，每一步都需要动脑。现在 AI 能自动补全代码、生成函数、修复 bug，甚至直接写出整段逻辑。点几下，就能跑起来，看似高效，但思考的过程少了，手写推理、调试思路也被压缩。短期来看，效率提升明显；长期却可能让底层理解变得浅薄。代码能跑，不代表你真正掌握原理。作为 Java 开发者，如果完全依赖 AI，我们可能会慢慢丧失对设计模式、算法优化、异常处理等核心能力的敏感度。AI 是工具，不是替代大脑的捷径。聪明的开发者，要学会利用 AI 提升效率，但别让它替你...

这还是lz的处女面，第一次面试就遇到极品了，这是个实习面试，只是打算拿来练手，毕竟第一次面试，先是预订8点会议，等领导到八点半。开始面试后，又问楼主是谁，并且及其没有礼貌，而且要签三年的实习协议，毕业了也得实习，让我考虑一下。果断退出会议详情贴可以见lz最初的帖子，不过有点久远了

感觉自己好废物。。。。妈的，项目项目答不上。八股八股全忘完。。因为还没离职，一点都不焦虑面试，但是面了两轮80%都答不上，都搞不懂自己在干嘛。。。😭😭让我感觉到羞耻也好，意识到自己没有选择也好。好想给自己一巴掌，让脑子清醒一下。

背景现在大多数业务都是和内容生产相关的业务，我们公司实际业务是频繁和素材打交道，尤其是电商短视频(抖音，快手，tiktok)打交道，文件的上传和下载尤为重要，目前国内好像还没发现靠存储收费的大型服务商，文件的频繁下载这是一个常见的场景，比如我们一开始遇到一个实际业务问题是，用户上传的交付物都是素材(图片，视频)，都是一批一批的，我们想着是打包下载，用户下载后也方便找，更有规则，但是现在正常的存储的服务商基本上不提供这样的服务，开会的时候讨论方案，方案其实挺多的，问AI或者cursor 也是实现非常容易，但是没有考虑实际业务场景， 如果下载是一个高频操作，且文件非常大，如何处理方式一：浏览器插件...