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我真的不想面试啊
2024-10-18 19:23
电子科技大学 C++
发布于四川
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蚂蚁 hr 面结束泡池子
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秋招真累啊,打算 pdd 面完就开摆了😂😂
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天上何时掉offer
天津大学 单片机
佬面的都是大厂,小弟面的已经面不动了
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发布于 2024-10-18 19:45
天津
shwlw
门头沟学院 C++
得物一面完一直没消息
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发布于 2024-11-14 22:42
广东
吃汉堡不吐皮
清华大学 产品经理
问问理想一面完多久会挂呀
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发布于 2024-10-19 14:19
上海
暂无评论,快来抢首评~
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03-24 16:52
已编辑
上海理工大学 产品经理
AI产品经理的工作现状
最近看到一个很有意思的观点,关于AI时代产品经理的工作方式正在发生巨大变化,结合自己的思考整理一下分享给大家。 传统产品经理是怎么工作的? 以前产品经理的标准流程是:市场调研 → 竞品分析 → 写PRD → 确定产品路线 → 跟进开发。 之所以是这套流程,根本原因是软件开发的周期长、成本高,中途调方向损失非常大,所以必须"先规划好再动手"。 现在发生了什么变化? AI的能力进化太快了。 2022年11月ChatGPT刚上线的时候,连一个不出错的HTML页面都很难写出来;到了现在,用Claude Code这样的Agent工具,已经可以独立完成一个前后端完整的中型项目。短短三年...
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03-26 12:05
长沙理工大学 高等教育
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职场吐槽大会
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02-26 11:47
大连科技学院 测试工程师
26届本科,这样的简历春招能拿到offer吗
明明就不饿:
看不懂你到底会啥,什么岗位
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03-13 21:45
河北工程技术学院 嵌入式软件开发
你们的春招都怎么样了?
都怎么样了啊?兄弟们,我这在boss上沟通基本都不要我的简历就拒了
J7a:
你这简历ai都懒得看啊 字太多了啊
今天你投了哪些公司?
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03-23 09:02
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1. 说一下 SFT、RLHF、DPO 的区别,线上项目里你会怎么选?答:SFT 是监督微调,核心是让模型学会“像人一样回答”,训练数据一般是 prompt-response 对,优点是简单直接、稳定、成本低,适合把基座模型先拉到业务可用水平。RLHF 是先做 SFT,再训练奖励模型,然后通过 PPO 之类的方法让模型朝着“人类更偏好”的方向优化。优点是能更细致地对齐人类偏好,缺点是链路长、训练复杂、容易不稳定。DPO 可以理解成不显式训练奖励模型、也不走复杂强化学习,而是直接利用偏好对做优化,训练上比 RLHF 更简单,效果在很多场景下也不错。如果是企业大模型应用,通常优先级往往是 SFT ...
AI-Agent面试实战...
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