小红书校招实习内推码

发点面经攒攒人品～1、实习拷打2、我的自媒体账号是怎么做起来的3、OPPO要做一个自媒体账号，怎么办4、使用过哪些ai5、ai提示词怎么调的6、简历里的推特账号是怎么做的7、平时对哪方面的内容比较感兴趣

继续来分享下最近的面经~1.问项目2.Peft除了lora还有哪些方法3.lora的a b两个矩阵怎么初始化？两个初始化可以置换吗？4.Lora有哪些超参数，如果rank变化的话，α对应应该怎么变化5.有什么优化显存的方法，比如给你8张A100，训一个32b的模型，oom了怎么解决6.为什么梯度累积的方法可以节约显存？7.有什么自动化优化prompt的方法？基于梯度的和基于反思的？8.手撕：给了一份LoRa微调的代码，挖了七八个空填空包括初始化，冻结参数，替换lora层等。

八股：没有八股项目：问的比较浅，也没有深入到技术层面。算法：力扣 316， 字符串去重复字母，按字典序最小输出，不改变顺序。（贪心+单调栈）

看了大家不少面经，我也发发面经攒人品✉️投递：3.18💬面试：一面 3.23 二面 3.25 三面 4.3 HR面 4.13📝offer：4.21🎙️我的感受：我由于测评不高，面到HR面的时候非常的焦虑，很怕因为测评给我挂了我投的淘天全挂了，可能就是因为测评不行吧总体下来阿里的面试官还是挺尊重的，拷打的很详细bg：双九，一段小厂对口实习面试主要内容狠狠拷打简历，实习内容，问的非常详细，会问到你负责了什么，用了多少张卡，学习率怎么样，训练了多久，用了多少数据，数据是怎么准备的，显存占用怎么样场景题：如果我目前有一个数字人的模型，我想训练成只生成一个人的，可以怎么做你看过什么别的 SOTA 模型的 ref image 注入方式，有什么优劣八股：如何判断模型是否收敛如果训练的时候梯度消失或者爆炸，你怎么解决如何系统判断是否训练完成，特别是在视频生成模型中有哪些常见的蒸馏方法LoRA 微调的原理DiT 的框架流程，如何时间注入，讲一讲 AdaLN讲一下 flow Matching，原理，优势现在为什么大家都用 RMSNorm 而不是 LayerNormAdam 和 AdamW 的原理，有什么改进手撕：1. 二叉树的右视图2. 非 hot 100，滑动窗口3. 扎破所有气球的最少箭数暑期实习还是太折磨了，我面了好多场，一直在泡池子。。。腾讯二面给我泡了13天然后挂，米哈游一面挂，快手简历挂。。。看到身边同学都拿到offer了，那是一个焦虑啊，本来都想转日常了。最后总算是有一个结果了