我们去医院挂号的时候，都喜欢挂年纪大一点的医生，因为年纪大的经验更丰富。我们装修选设计师、施工团队的时候，也不喜欢选初出茅庐的年轻人。但为什么在IT行业，却反过来了，企业都喜欢用刚毕业的年轻人，程序员才35岁就要面临职业危机，这背后的原因是什么呢？1、市场饱和首先最重要的是市场趋于饱和。2010-2020这十年，互联网发展如火如荼，各种公司如雨后春笋般冒出来，那时候招聘需求量大，互联网就业市场一片欣欣向荣。而现在，没有了当年的辉煌，很多互联网公司业务发展停滞，同时经过前面多年的发展，产品架构已经成熟稳定，不再需要这么多的程序员，势必要进行结构优化，那优化的对象自然是性价比低的人群。而同时，IT...

优点：薪资满意，工作不痛苦，同事领导正常人但卷王较多缺点：家在A地，offer发A地，实际工作地点在B地，相隔五个半小时动车，被骗过来的纠结点：目前竞业一年，离职必启动，且很难规避，但家里缺钱不能接受一年家里蹲要不要辞职？

前言在鸿蒙开发的广袤天地中，网络层的搭建与封装无疑是构建高效、稳定应用的基石。继上篇的探索之后，本文将继续深入网络层的优化之旅，揭秘如何通过类型转换器、请求查询附加器以及丰富的常量参数，将网络层的构建艺术推向一个新的高度。一、网络请求的深度优化数据类型转换器：定义与实践在网络请求的世界里，数据格式的转换至关重要。我们通过定义DataConverter接口，实现了对请求与响应数据类型的灵活转换。 export interface DataConverter { requestConvert(extraData: string | Object | ArrayBuffer): string | O...

简历发邮箱：**********地点：上海虹桥公司：汽车行业-智驾方向岗位：JAVA开发工程师（数仓方向）工作职业1. 参与数仓指标体系建设- 基于业务需求，使用 SQL 和 UDF 开发数据指标计算任务，构建企业级数据仓库。- 优化数仓模型，提升数据质量和查询性能，支持业务决策分析。2. 数据集成与 ETL 开发- 使用 Seatunnel 开发数据同步任务，实现跨源数据（如 MongoDB、业务库）的抽取、清洗和转换。- 基于 DolphinScheduler 设计和调度数据处理工作流，确保任务稳定运行。3. 业务埋点体系开发- 参与设计业务埋点方案，跟踪用户行为数据，支持产品优化和运营分析。- 开发埋点数据采集、清洗和入库的全流程处理逻辑。4. 技术协作与问题排查- 与后端团队协作，基于 Spring 框架开发数据服务接口。- 使用 Doris 等 OLAP 引擎优化指标查询性能，解决数据处理中的疑难问题。岗位要求：1. Java 编程基础扎实，- 熟练掌握面向对象编程（OOP），包括类、继承、多态、接口等概念- 深入理解 Java 容器类（如 List、Map、Set 的实现原理）- 熟悉多线程编程和常用设计模式2. 数据库与 SQL- 精通 SQL，包括复杂查询、索引优化、窗口函数等- 熟悉 MySQL 数据库设计和调优，了解事务隔离级别3. 后端开发框架熟练使用 Spring/Spring Boot 框架，理解依赖注入（DI）和 AOP 原理掌握 MyBatis 或其他 ORM 框架的使用4. 有大数据基础- 了解大数据组件 Hadoop 生态（HDFS、YARN、MapReduce）- 熟悉 Flink 或 Spark 的基本原理和使用场景- 掌握 SeaTunnel（或类似 ETL 工具）的数据同步开发5. 数据仓库知识- 理解数仓分层架构（ODS/DWD/DWS/ADS）- 掌握维度建模方法（星型 / 雪花模型）- 了解 OLAP 数据库（如 Doris、ClickHouse）的特点和适用场景