性格测试题是真的很恶心

一面 1. 实习中的工作队列是指的什么队列？2. 这个队列有什么作用？3. 怎么利用事务解决与下游数据不一致的情况4. PD分离部署是什么意思5. 你PD分离部署这个做了哪些工作6. 为什么要做PD分离，为什么提高了大模型处理速度（讲了很多，包括其数据流，也一起讨论了很多，包括当前如何做路由，PD节点怎么通信，KVCache如何存取，他们部门一般会做这个点相关的哪些工作）7. 关于其中不懂的问题，你是怎么解决的8. 讲下实习的第三个工作你做了什么9. 为什么要用redis队列10. 但是消息队列不是可以解决你这问题吗？为什么要用redis11. 你是如何同步离线任务的状态呢？为什么要这么做12. 讲讲你两个项目经历13. RAG技术的原理是什么？14. 如何去检索信息的？15. pdf你是如何切片的16. 分页方法有什么问题，你是如何解决的17. 科研项目做了哪些工作18. 你在工作中有遇到过两件冲突的事，但是都要处理，你是如何解决的19. 我们部门主要是做go的，看你的项目大部分都是java，接受转吗20. 听说过MOE吗21. 大模型答非所问怎么办手撕3选1：m个相同的球放进n个相同的篮子，篮子可以为空，输出放法的总数

一面-10.091、自我介绍2、实习介绍3、C语言、go、java三者GC的区别4、java的引用类型和c语言指针之间的关系5、思考题：大量数据求方差，只遍历一次1. 将数据分片存储在多个节点上2. 每个节点使用多线程计算本地分片的统计值（总和、平方和、计数）3. 汇总所有节点的统计值计算全局方差6、代码题：借助ai编写分布式缓存数据一致性和数据对齐的校验系统7、5分钟看代码，跟他讲8、分布式缓存的优点9、热点数据的筛选策略10、反问二面-10.101、自我介绍2、使用ai idea的心得3、rag的流程4、向量模型和对话模型的底层区别5、流式输出的好处和坏处6、虚拟线程和普通线程的区别7、mcp8、项目中怎么使用Redis9、zset原理，java哪里用了zset10、反问三面-10.141、自我介绍2、拷打实习3、MySQL慢查询如何优化4、线程池核心参数5、countdownlouch原理6、对ai coding的理解7、算法：数组前K个最小的数8、反问ε=(´ο｀*)))唉，晚上通知我面试没有通过美团日常实习三面，见都没见过，三面这么简单我都以为要过了呢，还记得当初一面面试官跟我说我一面过了估计二面过不了，但我二面过了又给我加个三面，问的这么简单还跟我说面试没通过，不想要我就直接一面挂了呗，感觉被资本做局了，牛客上都有一面oc的，到我这三面，竭尽全力依旧无法战胜，我就那么招人嫌嘛，感觉自己真的是运气不好（至于为什么这么说可以看我以前的帖子），幸运女神什么时候能眷顾我一回，md我这一路太难了，希望明年秋招能对的起现在受的罪吧，道心破碎了兄弟们，搞得我都有一点怀疑自己了，不管了从今天起化身美团第一黑子

10月第一难崩，我明明按照自己个性填写的，填完一个小时以后hr过来和我说性格测评挂了。

bg双9硕，在大模型应用开发这个赛道上无论文无实习，有几个横向，自己的项目/小比赛有一两个。可以当作某种层面的三无选手。先前的求职目标是游戏客户端开发，实习也是游开的实习。秋招倒是也有游开的offer，但是没有前几top厂的。所以秋招结束后感觉不能完全押宝游开了（虽然题还是会照刷），打算走个新赛道试试，就算最后不往AI走，起码还是要提升这方面软实力的。毕竟实习时其实业务也逐渐尝试在融入ai了。于是就想问下今年大模型应用开发岗好转吗，三无选手现在准备起来，无实习春招能上岸大厂吗（引流：腾讯、字节、阿里、得物、拼多多、小红书、大疆、滴滴、小米、华为、菜鸟