大数据和前端如何选

先做下自我介绍。看你的专业是非科班的，这两个专业是做什么的？你是自己对计算机感兴趣吗？那你们有什么计算机相关的课程吗？操作系统、计算机网络这一块了解吗？能给我介绍一下虚拟内存吗？除此之外呢，还有其他作用吗？什么是携程？携程跟进程、线程这种东西，它有什么区别啊？了解零拷贝技术吗？计算机网络你是自己去看那本书是吧，还是学什么课程啊？能介绍一下TCP是怎么保证可靠性的吗？有了解过HTTP/2 或 HTTP/3吗，区别是什么？算法跟数据结构这块，你是也是自学是吗？还是有课程呢？可以介绍一下跳表这种数据结构吗？Redis集群了解吗？MySQL锁机制能给我介绍一下吗？场景题：如果你只有2G内存可以用的话，...

算法才刚开始，有希望通过吗😭

各位佬，这简历可以找个实习吗？本人大三下。

1 . RAG 怎么评测，有哪些维度，那些指标RAG 的评测一般分成检索、生成、端到端三层。检索层主要看正确证据有没有被找回来，常用 Recall@K、HitRate@K、MRR、NDCG；生成层主要看答案对不对、是不是基于证据回答，常看 Answer Correctness、Faithfulness、Relevance、Completeness、Citation Accuracy；端到端层更偏业务效果，比如用户满意度、追问率、拒答率、时延和成本。真正做项目时不会只看最终答案，因为答案错可能是召回错、重排错、上下文拼接错，也可能是模型生成错。2. 数据集包括什么RAG 的数据集一般不只是知识库...