毫无疑问，最赚钱的大厂只能是鹅厂，单单一个王者荣耀就赚的盆满钵满，还有腾讯游戏，腾讯视频，想亏本都难。重要指标分别是营收，利润和利润率1腾讯互联网与科技5,573.95 亿元1,969.51 亿元35.3%2阿里巴巴电子商务7,319.00 亿元935.79 亿元12.8%3拼多多电子商务3,079.34 亿元768.77 亿元25.0%4宁德时代新能源电池2,830.72 亿元490.34 亿元17.3%5小米消费电子3,403.49 亿元328.06 亿元9.6%6携程在线旅游470.00 亿元290.94 亿元61.9%7网易互联网与游戏851.20 亿元284.02 亿元33.4%8工业富联工业互联网6,039.32 亿元224.86 亿元3.7%9京东电子商务9,568.42 亿元223.68 亿元2.3%10快手短视频与直播1,053.00 亿元152.00 亿元14.7%

第一次面试某大厂，HR问我："有分布式经验吗？" 我tm连Redis都没摸过，但想起学长教的"面试三板斧"，张口就来："虽然没实战过，但我研究过CAP理论，还自己搭过三台虚拟机模拟集群！" ——其实就是在宿舍用VirtualBox开了三个Ubuntu，ping通就截图发朋友圈装逼。

作为一个双非大数据专业的大四学生，自己在大三选择择业方向时，毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向，那么作为花费很多精力学习数分，找过多段数据实习，且经历了一整个秋招的可怜大学生，关于数分的态度又是怎样呢？首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义，目前的数分岗主要有两种情况，一种是非常纯粹的数分，涉及AB测试，数据埋点，机器学习相关内容的，这一部分岗位对技术和学历的要求极强；而另一部分岗位则是偏向业务侧，相较于数分，可能更偏向数据策略运营，这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学，或多或少都在网上看到过，纯粹的数分岗是非常吃学历的，这一点我深有体会，...