#聊聊Agent开发#一、怎么找 Agent 开发相关工作 / 实习？
现在招 Agent 的岗位，名字不一定带 Agent，搜这些关键词：
AI 应用开发
LLM 应用工程师
AI 产品助理 / AI 产品经理
Prompt 工程师 / 提示词工程师
AI Agent 工程师 / 智能体工程师
大模型应用开发
RAG 工程师
渠道优先：
拉勾、BOSS 直聘（互联网 / AI 公司最多）
大厂实习：字节、阿里、腾讯、百度、快手都在疯狂招 LLM/Agent 实习生
AI 创业公司（最容易进，成长最快）
门槛真的不高：
不一定要懂底层大模型训练
会用 API、会搭流程、会写简单逻辑就行
二、Agent 开发实习，每天到底在做什么？
真实日常，非常具体：
设计 Agent 流程
比如：用户问 → 意图识别 → 查知识库 → 调用工具 → 生成回答
写 / 优化 Prompt
让 AI 不乱答、格式统一、逻辑更稳
做 RAG（检索增强）
上传文档、切分、建库、调召回精度
搭简单工作流
用扣子、Coze、Dify 这类低代码平台拖拖拽拽
测试、纠错、迭代
看哪里答错、哪里卡住、怎么优化
写文档、做演示
给产品 / 领导展示效果
一句话总结：把大模型变成 “能干活、能思考、能调用工具” 的机器人，你就是指挥官。
三、简历上怎么包装 Agent 开发经历？（超级好用模板）
哪怕你只是自己做过一个小项目，也能写得像正式开发：
可直接复制的简历写法：
AI Agent 项目 | 个人项目
基于 LLM + RAG 构建垂直领域问答智能体，支持文档上传、意图理解、精准回答
设计多轮对话流程与工具调用逻辑，优化 Prompt 使回答准确率提升 30%+
使用低代码平台完成全流程搭建，可独立完成问答、总结、信息检索任务
如果你会一点点代码，再加一句：
调用大模型 API，实现 Agent 结构化输出与异常处理
HR 一看就知道：这人懂现在的 AI 热点，能直接上手。
四、怎么判断一个 Agent 实习好不好？
看这 4 点，非常准：
能不能接触真实业务只是洗数据、标数据 → 差能设计流程、写 Prompt、搭 Agent → 好
用不用最新框架 / 平台让你用 Coze、Dify、LangChain、RAG → 好纯传统软件，跟 AI 没关系 → 别去
有没有人带你有人教你怎么设计 Agent、怎么调效果 → 超值扔那不管 → 快跑
能不能产出作品做完能放作品集、能演示 → 简历含金量极高只写内部报表 → 一般