快手春招复活一面

#春招#
4.28 测开 45min
1.自我介绍
2.为什么没有转正
3.你认为哪些方面在实习过程中做的不好
4.说说agent节点验证中的一个具体的业务?
5.有其他的保障手段吗?
6.有没有涉及到大模型的关于意图识别等功能的评测
7.说说缺陷检测工具的背景与工作
8.准确率如何计算
9.实验场功能中,你的样本的数据集是怎么去进行选取的呀?
10.怎么判断数据集是不是全面的呢?只是选了一批数据。那怎么判断全面性呢?
11.最终选取的一个模型是什么呀?它比别的模型版本好在哪里啊?
12.其实很多 QA 不是非常懂前端的代码,如果你们检测出来前端的代码有问题的话,后面的一个工作流是怎样实现的呀?
13.讲一下 JVM 的内存结构吗?以及它的一个垃圾回收机制。
14.MySQL 的索引是怎么实现的
15.如果开发写了个SQL,你怎么判断它是不是有慢查呢?
16.那你发现开发那个写的 SQL 确实没有用到索引,怎么判断需不需要去加一个索引呢?
17.sql:学生的成绩表,需要查出各科成绩前三名的同学的姓名和他的分数。
18.算法:反转链表
19.未来预期是怎样的?
20.你觉的AI在测试的哪些方面可以用
21.反问

更新 4.30 暂时不推进,挂
全部评论
兄弟直接快手官网重投嘛
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发布于 04-29 23:04 江西
挂了可惜
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发布于 05-14 20:10 四川
怎么就不推进啊
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发布于 05-06 23:18 北京
看着问的还行啊
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发布于 05-06 23:18 北京
哪个部门,商业化吗
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发布于 05-05 23:06 辽宁
还能复活吗?
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发布于 05-03 23:48 北京
不推进是不是在盘点hc
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发布于 05-01 16:38 北京
我前两天也是快手一面,发挥的感觉很好,结果半小时后问了说不推进
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发布于 04-30 23:42 黑龙江
你这个手撕简单,反转链表,比较基础了
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发布于 04-29 21:41 陕西
佬,面好多快手,好厉害
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发布于 04-29 16:26 湖北

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05-11 10:13
已编辑
蚌埠坦克学院 Java
📍面试公司:小黑盒🕐面试时间:03/11💻面试岗位:go(需要转码)❓面试问题1. 请说一下 SSE 协议和 WebSocket 协议的区别。2. WebSocket 的端口和 HTTP 的端口是一样的吗?为什么?3. 端口这个概念是由哪一层提供的?4. 发送一个 HTTP 请求,从发送到接收中间发生了哪些过程?5. 什么是反向代理?正向代理和反向代理有什么区别?6. 你的项目中使用 Nginx 了吗?用到了哪些功能?7. WebSocket 是否支持 HTTP/2 或 HTTP/3?8. SSE 是基于 HTTP/1.1 的吗?9. 你的社区项目用了 HTTP/2 吗?10. 讲一下 IO 多路复用。11. 详细讲一下 epoll 的实现原理。12. 多路复用相对于非多路复用的优势是什么?13. epoll 底层为什么用红黑树而不是哈希表?14. 你在数据库项目中实现的死锁环路检测是怎么设计的?15. 如何选择回滚的事务?为什么不是任选一个?16. 如果让你设计一个选择代价最小的事务回滚,你会怎么决定代价?17. 除了资源数量,还有其他评估代价的方式吗?18. B+ 树是如何支持并发操作的?19. 写操作导致节点分裂时,如何保证并发安全?20. 你对 B+ 树做过单元测试或集成测试吗?压测过吗?21. 严格两阶段锁和两阶段锁的区别?22. 你的 WAL 日志是怎么实现的?23. 如果数据库崩溃,如何用 WAL 恢复数据?24. WAL 日志不断增长,有清理机制吗?25. 你在项目中的双层缓存设计(本地缓存 + Redis)具体是怎样的?26. 为什么用两层缓存?分别缓存了什么?27. 如果连接异常断开再重连,会有问题吗?28. 你的设计支持分布式吗?如果支持多个实例,如何保证回调能连接到正确的机器?29. 了解一致性哈希吗?请讲一下。30. Redis 是如何保证一致性的?31. Redis 的选举是怎么做的?用了什么算法?32. Redis Cluster 为什么是无中心的?既然用了 Raft 算法?33. 你有用过 Redis 的自动切换机制吗?34. 你在实习中做的向量召回,是用 ES 做的吗?35. 如果同时命中关键词和向量,如何融合排序?36. 你对 RRF 公式做过调优吗?37. 你在实习中参与向量召回的具体哪部分工作?38. 算法题:深度比较两个 Object(可能是 Map、List、String),用 Java 实现。39. 实习中有没有遇到过与导师意见不合的情况?怎么处理?40. 如果发现 bug 需要其他组协调,对方不承认,怎么办?41. 你使用过 AI 编程工具吗?优缺点?🙌面试感想好难的小黑盒,面的时候压力爆大,追着我杀,面了80分钟。但是面试官人很好,有引导有反馈也很礼貌。虽然我太菜啥都不会,但是居然觉得面的很爽😂,这就是和高手的对话吗。好多问题已经问到我冒汗都不会了,笔试也没太写出来就大概写了个思路,但是还是感谢面试官让我过了一面🙏
发面经攒人品
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