入职第一天手忙脚乱？这份通关指南请收好

这一点关键还是要看兄弟们你们对这份实习的预期是什么？我就是单纯奔着圈米来的吗？还是说我想积累日常实习经验，为了正式找工作的时候找更好的工作？如果你就奔着挣点钱，那能清闲当然是好事。但是如果你是奔着产出去的，那就要综合判断一下自己当下的产出够不够，质量硬不硬。如果产出不符合自己预期，那就要再主动一点。无论是清闲还是忙，关键是要符合自己的预期，想法和行为要自洽。不要最后搞的躺也躺不平，忙也没产出

加班文化，即使大家到下班时间后，大部分没什么时候事情或者事情根本没那么紧急，第二天来做也是完全OK的那种，如果你不加班，ld就会跟你谈话，最可怕其它组都按时下班了，就你们组一堆人晚上在工位装卷，想来想去，唯有逃离才是上策。

一开始跟风投大厂，结果连面试都没捞着；后来调整策略，中小厂和大厂分层投递，还找学长内推。面试时被问项目细节，多亏提前复盘才顺利通过。入职后跟着前辈学业务，慢慢从打杂到参与核心任务。建议多打磨简历里的项目经历，面试前针对性准备，内推比海投更高效。你的实习之路顺利吗？

面了5个实习生了，技术好的base不是特别考虑，base满足的技术又不太行，真难呀，各位优秀的学弟学妹们毛遂自荐呀【岗位职责】1. 算法优化与落地：重点参与图像编辑（Image Editing）领域的算法研究，特别是针对图像消除（Object Removal/Inpainting）任务的效果优化。2. 核心技术攻关：模型蒸馏：参与大规模生成模型的蒸馏工作，在保证生成质量的前提下，优化模型推理速度与显存占用。RLHF 对齐：探索并应用 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）技术，利用人类反馈数据优化生成模型的逻辑一致性与视觉美感。1. 实验与数据管理：负责相关算法实验的配置、运行与结果分析；协助进行高质量训练数据的清洗、整理与构建，建立更高效的数据 pipeline。2. 前沿探索：阅读最新顶会论文，复现并改进 SOTA 算法，探索提升消除任务鲁棒性的新方法。base：深圳薪资：200-400公司：传音邮箱：xin.wang4@transsion.com