2026年3月的第一周，中国AI圈被一则人事变动刷屏。阿里Qwen技术负责人林俊旸的一句“bye my beloved qwen”，在社交媒体上引发了远超一场普通离职应有的震荡。外界衍生出技术路线分歧、商业化考核高压等种种猜测。然而，就在3月5日，阿里巴巴CEO吴泳铭的一封内部邮件，以及来自内部的声音，让事实变得完整清晰。网络上流传的诸多版本，大多数经不起推敲。所谓阿里放弃开源，子虚乌有，千问的开源策略从未动摇。所谓基模团队被日活、商业化指标压身，同样查无此事。捕风捉影的消息之所以传得快，不过是因为它足够好看，足够像一出戏。但真实发生的事，远没有那么戏剧化。千问从一个技术项目跃升为阿里的集团核...

😢 飞书电话会议。我真的搞不懂，那些问题我基本上都回答出来了，咋回事呢。

大佬们🥺，我是28届的，想在暑假或者9月份（也许如果能早点就是5月份开始投，不知道来不来得及）找个实习，现在已经把项目差不多做完了，一个是hmdp，还有一个是二哥的聪明派项目，在想要不要继续优化升级一下项目。然后八股和算法还没有开始，想问问接下来怎么规划时间线比较好和什么时候投简历最好。现在初步做了份简历出来，恳请大佬们拷打一下我的简历🥲

一、市场上到底要什么人？去招聘网站搜“大模型”，JD看一圈就会发现，岗位其实就三类：① 基模方向：预训练、模型架构、scaling law门槛：顶会paper or 名校博士结论：有就有，没有就别强求，不是几个月能补的② Infra方向：分布式训练、GPU集群、推理加速门槛：扎实的系统底层能力结论：你们组是做这个的就可以冲③ 应用层方向  这是大多数人的机会！不动模型：RAG、Agent动模型：SFT、RL（RLHF/RLAIF） 0基础同学能在4个月内真正拿到offer的地方，就是应用层二、技能要会在点子上，别被概念带偏现在各种概念满天飞，A2A、MCP、GraphRAG...每周都有新名词...