为了防止被认为是菜鸡, 所以先说一句, 第一关到第三关我还是会的 😭面试官不要再学历挂我了好吗前言：上周一，产品经理搬着椅子坐到了我旁边：“咱们的 AI 助手体验太‘古典’了，请求发出去要转圈五秒钟才吐字。你看人家 ChatGPT，那个字是一个个蹦出来的，多解压！还有，能不能让 AI 给我写个 React 组件，直接渲染出来让我点？就像那个 Gemini Canvas 或者 Vercel v0 一样？”我看着手里还在用 await fetch().json() 的代码，陷入了沉思。这不是加个 CSS 动画能解决的事，这是一场从网络层到渲染层的全面重构。这几天，我像是经历了一场前端技术的“大航...

这些都是在牛客上看到别人发的面经中涉及到Caffeine的面经，我截取下来做了个汇总，可能不是很全面，也很感谢写面经的同学一、Caffeine 基础相关Caffeine 的原理、特性是什么？Caffeine 缓存主要存储什么数据？Caffeine 缓存的数据具体是怎么添加的？二、Caffeine 与其他组件的区别Caffeine 与 HashMap 的区别？Caffeine 与 Guava Cache 的区别？Caffeine 解决了 Guava 的哪些问题？Caffeine/Guava 等本地缓存与 Java 普通哈希方法的区别？Caffeine 与 Redis 缓存的区别？三、Caffei...