哔哩哔哩数据分析日常实习 一面 1h

1-项目深挖1.1-背景及必要性1.2-分析方法：为什么用DID1.3-xx能撬动业务LT，为什么没撬动大盘LT1.4-如何权衡不同指标的冲突2-怎么做异动分析3-AI工具3.1-元宝和豆包的优缺点3.2-个人偏好及原因3.3-对元宝的改进建议4-作为DA，如何分析次日留存下降5-SQL和python5.1-使用频率及应用场景5.2-现场出题：连续登录3天的用户ID6-反问

1.sql 注册表 users:dt uid chanel活跃表 users_active:dt uid订单表orders:dt user id order id order_amtQ1:不同渠道引入了多少人(新客数)、7日留存率、人均7日成交金额(进入t+7)Q2:昨日大盘整体用户下单人数、客单价、新客&老客下单人数/客单价(新客:注册在当天2.上份实习离职原因3.为什么要找音乐的实习4.学的比较好的课程是什么?(主包回答了运筹学)1.如果要你评估云音乐用户的生命周期或者是去做一个用户周期的设计模型，你会如何结合运筹学的方法去设计?2.假如我想在用户进来后的第七天，想去看是应该继续培养用户的使用习惯还是开始给他推动商业化内容，如何从运筹学角度去分析?你期望通过本次实习收获什么?职业规划是什么样的?