1. 自我介绍2. 实习主要工作介绍我实习主要承担三类工作： 公共模块开发（配置、日志、任务调度相关）； 跟进线上问题（崩溃、超时、性能抖动）； 完善工程基建（脚本、测试、文档）。 在职责上，我不仅交付功能，也会同步补齐可观测性与回归用例，减少后续重复问题。3. 实习工作内容拷打（10min）如果面试官深挖工作内容，我会按“背景-目标-行动-结果”结构回答： 背景：当时业务遇到什么具体问题； 目标：你负责的结果指标是什么； 行动：你做了哪些关键技术决策； 结果：数据如何变化，是否上线验证。 重点是把“我做了什么”和“我为什么这么做”说清楚，避免泛泛而谈。4. 实习工作使用到了哪些技术栈技术栈主...

目前Java还不熟练，还在边投边学，可以拷打下简历以及指点下接下来该怎么学吗，目前准备开始做苍穹外卖

人生第一次主动投递简历，深受打击总共打招呼120，其中67个未读，34个已读不回，主动涌上来的5个字节和3个华为kpi，婉拒。最后11个投递简历，然后6个已读不回，2个询问实习时间后口头承诺约面，3个要了简历逗逗我然后没看。想问问该怎么办这是正常的嘛

1.对 AI、LLM、工作流、MCP、Agent、Prompt 的理解AI：让机器模拟人类的理解、推理、生成、决策等智能能力。LLM 大语言模型：基于 Transformer 架构，通过海量文本预训练，具备语言理解、文本生成、逻辑推理能力。工作流：将大模型调用流程化，包括输入解析、检索、Prompt 组装、模型调用、结果后处理。Agent：具备自主规划、工具调用、记忆和自我修正的智能体，可独立完成复杂任务。MCP：多智能体协同框架，多个 Agent 分工协作完成任务。Prompt：给大模型的指令，高质量 Prompt 包含角色、任务、约束、格式、示例。2. 大模型的原理大模型基于 Transf...