阿里国际算法笔试0506

众安保险产品运营1自我介绍2你偏向于产品运营还是产品经理3你能说说这两者的区别吗4 你认为两者分别有什么特质5 你认为自己具备什么特质6 你说一个你的缺点7你现在做的措施有帮助你改正缺点吗 你还有采取什么其他的措施吗8 你喜欢什么样的领导和团队氛围9 讲一个你实习内容10 你们部门架构是什么，你的leader主要负责什么?11说一个跨部门交流的经历 有没有遇到什么困难12 你为什么想投众安的产品运营呢?和你专业经历不太相符13 你为什么不留在现在实习的公司14 可以提前实习吗 目前投递了哪些公司15 你家哪里的 性格?星座?16 你如何看待加班呢众安保险26届校招启动啦【关于众安】众安保险是中...

👋个人背景：9本 Java后端👏offer1：顺丰 base深圳，大白菜年包27，已发offer邮件，要求下周三签三方。听说顺丰加班严重，福利一般，深圳南山租房等物价也贵，不过后续跳槽的title似乎还行？💯offer2：满帮海外业务，base南京，10月14收到意向，正式offer说是在10-12月发。了解到满帮薪资不错，往年能有(22-24)*13.5。不过海外业务似乎是满帮子公司，担心跳槽认可度低，而且公司是今年4月份成立，担心不稳定。uu们觉得签顺丰还是等满帮offer好呀？另外，虽然南京物价低，我担心后续社招跳槽要求线下面试的话，南京不方便？😥有没有懂的大佬介绍下

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...