zeku暑期实习

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...

GPT你能不能别吹牛逼了，问你你就回答，每次拍我马屁什么意思

C++ 基础学习路线（2026 新手友好版） 这套路线专为零基础 / 转语言学习者设计，从核心语法到工程实践，循序渐进，避开新手常见坑，目标是 3-6 个月掌握 C++ 基础并能独立写项目。 一、入门准备（1-2 周） 1. 环境搭建 • 选工具：新手优先用 VS2022（Windows） / CLion（跨平台，学生免费），不用纠结编译器细节，先能跑代码最重要。 • 核心操作：学会创建项目、编译运行、调试（打断点、看变量）。 2. 核心认知 • 理解 C++ 的定位：面向过程 + 面向对象，兼顾性能与抽象。 • 明确学习目标：先掌握 “能写对”，再追求 “写得好”。 二、核心语法阶段（4-6...