🕐面试时间：10.31 约面说大概45min左右 11.3 17:15wps视频面试 面了1h25min❓面试问题：自我介绍实习内容介绍，追问超级多的细节：包块目标用户群体、监控指标、核心指标，以及各种指标数据获得的途径？实习/项目中承担的工作如何客户的反馈转化、落地成为需求？具体如何将需求进行转化的？工作过程中收集到的、遇到的最常见或者是最高频的问题是什么？针对这些高频问题，具体的解决方案？完成一个功能后，如何验证这个功能做的成功与否？指标中具体的数据漏斗？收到大量监控指标的数据反馈，如何做取舍？涉及到的竞品分析是如何做的？主要对比了哪些维度，最终得出的结论？客户端如何从0到1构建？做MV...

说实话，我无话可说

1. PyTorch 行业首选。让你能轻松地设计和调试复杂的神经网络模型，国内外各大厂商、院校都在使用。  2. TensorFlow 根基深厚，很多成熟的企业级应用和云服务都基于它构建。近年来逐渐被PyTorch反超。  3. LangChain 一个“应用大模型的脚手架”。它帮你把大语言模型、你的数据、各种工具像拼图一样连接起来，快速构建出功能强大的AI应用。  4. vLLM 只要是涉及部署和运营自家大模型的团队，几乎都会关注和使用vLLM，因为它直接关系到服务的响应速度和成本，是当下的热门技术。  5. DeepSpeed 一个由微软出品的“模型训练超级引擎”。它能将大模型“切块”，分...