面经：AUC有哪些计算方式？

● 自我介绍● 了解 DeepSeek-R1 吗？介绍一下？● R1 的 MLA 是如何实现 KV-Cache 的节约● R1 在 SFT 时冷启动的目的● 位置编码是什么？解释 ROPE？● 一个 14B 的模型，推理和训练要多少缓存● 显存的占用和哪些因素有关● 大模型灾难性遗忘是什么？如何解决？● BF16、FP16、FP32 对比？● Adam、AdamW 原理● deepspeed 的三个阶段● 自我介绍● 手写 Self-Attention 公式，解释 Q/K/V 的作用● 位置编码有哪些实现方式？相对位置编码相比绝对位置编码的优势？● LayerNorm 和 BatchNorm 的区别？为什么 Transformer 用 LayerNorm？● 多头注意力的本质是什么？头数如何影响模型性能● 大模型训练中的显存瓶颈如何解决？● LoRA/Adapter/P-Tunning 的区别？如何选择微调方法？● 解释 PLHF 流程，客服场景如何应用？● 大模型灾难性遗忘的原因和缓解方法？● 如何实现混合精度训练（AMP）？遇到 NaN 怎么处理？● Deeppspeed 的 ZeRO 阶段 1 2 3 分别优化了什么？● 解释梯度累计的原理和实现代码？26届校招华为AI岗位内推："AI算法工程师""大模型应用工程师""AI数据工程工程师""AI安全工程师"“AI软件开发工程师”岗位多多，欢迎私聊，或者**************

砺算科技7G100系列GPU黑神话悟空实机演示https://www.bilibili.com/video/BV1pR8tz5EPf7月26日，国产GPU企业砺算科技在上海召开产品发布会，发布其首款GPU芯片“7G100”系列和显卡产品Lisuan eXtreme系列。发布会现场据介绍，砺算“7G100”系列为全自研高性能图形 GPU，从指令集到计算核心完全由自主设计，基于自研 TrueGPU 天图架构，并自研指令集、软件栈。砺算科技CEO宣以方介绍称，该芯片最多可同时运行48个没有依赖的任务，无需等待，能够最大化GPU使用效率，实现“智能多任务处理”。在平衡负载上，通过硬件自动检测与任务智能...

一面流程主要就是：自我介绍，项目介绍，深挖简历，期间问了学校方向与实习方向不同，如何做到的，以及实习中做的项目的具体实现过程，问的一些问题我其实都没想过，太细了，面了40多分钟一周后邮件通知一面过了

纯逆天玩意，第二段实习了，hr问我时长和工资有啥要求吗，鼠鼠已经如实回复他一次了，又回了一遍，他直接说我一个大男人说话真费劲，自己眼不好看眼科好吧，真想怼回去