快手内容运营面经

我期望成为的人：1、上班也要高高兴兴，充满干劲，有活人感。2、对技术有热情，爱钻研底层，能解决实际问题，而不是空背八股。3、面相正常，因为很多搞技术的人，面色都不太好，当然也和上班压力过大有关。4、能自驱的完成任务，解决任务。5、除了工作外，还有自己的爱好等等。6、在一个大城市工作的人。秋招一些感悟：1.做完A在做B，严格串行化，如果任务处理过长，分段执行。2.局部最优解。做好每一件小事，认真对待每一场面试，从中收获东西。如何成为我期待的人，那就是先找一份稳定的工作，积累经验，做好当前眼下的事情。3.情绪稳定。4.复盘思维。5.每天学一点新东西。一般来说，现在的面试都要开摄像头面试，所以我会观察面试官的面容。UCloud的面试官，是女技术官，我感觉看上去面色很好，说话逻辑也很清楚，不像是搞技术的。面试上来就自我介绍，姓薄，然后整体给我的感受还是非常专业的，对计算机网络底层非常了解。公司做的业务，和我做的AI方向不是很匹配，所以也是问了一些计算机网络，和八股。在面试的过程中，我突然有一种感觉，我只是在背八股，而不是真正理解八股，这些八股和实习介绍，也是套话。没有真实的业务支持，我学的技术，始终有点纸上谈兵的感觉，所以我还是得积累经验的问题。每天学习一点新东西，而不是复习旧东西了。反问：1.怎么积累经验的问题？上班，工作中遇到的问题都记录下来，深度地剖析可能产生的原因。两个看似非常不一样的问题，可能归根结底是同一个问题。人和人之间的差距拉开在哪儿？对每一个小问题的处理，如果把每个小问题都处理的很好的情况下，你就不会出大问题，经验也会比同龄人积累很多。2.希望候选人具备什么样的品质?3.学习方法？

1. 自我介绍2. 实习拷打：高性能数据预加热流程优化怎么做的？（**总结几个点**）3. 每一个语言中，如何实现超时异常的呢？就是设置一个等待时间，系统是如何知道这个超时了呢？4. 可用性监控与根因分析，如何做？是否有接入 AI 手段？5. 平时是否使用过AI，使用过哪些AI产品呢？6. 平时哪些AI应用最实用，AI使用？7. 如何使用AI进行编码，请你介绍一下过程，帮助最大的场景？8. 什么是大模型微调？是否有大模型微调的经验？9. 收单接口迁移？最需要注意到的点是什么？10. 新绑卡接口性能优化？如果做到的呢？11. 排查性能问题？除了修改代码添加日志的方式？如何在线上环境上面进行排查？...

2025/10/13 45min最近看状态转录用评估了，也没三面和HR面…………………………自我介绍实习经历raft协议快照机制切片迁移一致性哈希对AI的看法场景题大主播直播间点赞功能怎么承接流量，百万qps手撕链表相交反问…………………………面试官很友善，这次会赢吗😇

1.你说说小程序和APP测试有什么不同 2.你在xx财经这块具体是做什么的？业务大概是怎样的？数据是怎么流转的 3.你刚刚说推荐策略，那推荐这块是你测试负责验证的吗？大概有哪些策略 4.有没有涉及后端的一些数据流转，中间件你这边有没有接触过？有哪些 5.你刚才提到xx财经这个项目，整个推荐链路你参与到哪一段？如果这个推荐逻辑出错了，你怎么从业务角度排查问题 6.推荐策略里面的兴趣标签是怎么生成的？怎么测试标签生成的准确性 7假设你现在在测一个组合推荐策略（多标签、多维度 AB 实验这种你怎么设计测试用例去验证它的推荐内容准确性 8.你说你看了埋点，那如果埋点漏了，但是后端数据还是对的，你怎么处...