大模型应用开发

面试完还打电话问有没有别的公司，是不是说明没打算直接挂我

家人们谁懂啊！刷到这个话题我真的要吐槽了。今年春招，我身边至少10个同学，想冲Agent赛道，结果瞎投岗位，不是被挂羊头卖狗肉的岗位骗了，就是投了根本不匹配自己的岗位，浪费了大把时间，最后0offer，还吐槽Agent赛道卷、没机会。真的别再瞎投了！Agent赛道早就不是什么新鲜东西了，岗位细分得明明白白，哪些是真风口、有发展、能学到东西，哪些是坑、纯打杂、没前途，早就清清楚楚。今天我就把这些坑全扒出来，再告诉大家哪些岗位真正值得冲，别再被忽悠了！先盘点Agent赛道最坑的3个岗位，投了就是浪费时间这些岗位，名字里都带着“Agent”，听起来高大上，实则纯纯打杂、没发展、学不到任何东西，应届生...

字节阿里 offer帮选两个offer，有没有佬了解部门情况。北京-字节-番茄-用户增长：北京-阿里云-基础平台开发-存储：阿里是：n*16➕m签字费字节是：(n+6)*15 +(m+3)签字费犹豫不太了解具体每个部门的具体业务，所以想问问有没有了解的大佬可以给出offer建议。

个人背景：无实习，项目经验主要做KV Cache相关优化，诉求就是实习能学到硬核技术、对秋招助力最大化！Offer1：字节-推荐架构团队（抖音主站）✅工作内容主打LLM4Rec，做推荐大模型相关Infra，团队训推全栈涉及分配具体工作：推理场景超长上下文+超高QPS的KV Cache相关支持额外机会：后续感兴趣且有能力，可转推理框架方向，在vLLM里适配模型+优化，侧重算子和图优化✅优点大厂title亮眼；核心业务（抖音主站），有落地场景；算力充足❌缺点推荐大模型参数偏小；与大模型前沿技术不太沾边；偏向业务组，怕工作内容杂，担心学到的技术、积累的能力，和秋招纯大模型推理岗匹配度不高Offer2：蚂蚁-平台技术事业群-超级计算技术部✅工作内容偏中台，支持内部MasS平台，和业务距离较远基于SGLang做模型优化+部署，及时适配业界前沿模型；做PD分离相关工作，在Mooncake上优化开发核心分配任务：KV Cache优化，近期适配DeepSeek v4并做相关优化。✅优点技术更偏向业界大模型前沿，跟进最新技术速度快；组内有和SGLang合作开发的落地工作，技术栈纯Infra底层；组内管卡。❌缺点整体大厂title不如字节；怕实习生被画饼，没办法接触到真正核心的前沿技术工作。求有AI Infra实习/秋招经验的大佬们给点建议，到底该选哪个对秋招更有利啊🙏