阿里云大模型算法二面（日常实习

最近闲下来了发点面经攒攒人品1. attention中数据shape是batch first还是seq_len first2. Prompt长度加倍，首token延迟加倍吗3. 模型选型时是否做定性定量对比ab test，客观数据验证文心性能不好了吗4. SFT过程中遇到了哪些问题和解决方案？5. 如何定性定量评估数据集质量，单条和整体数据集质量？6. 单一分类模型，细分分类模型和MOE融合的优劣。7. MHA手写?

问的几乎全是agent相关1. 自我介绍2. 实习经历3. 如何减少llm幻觉4. 模型效果如何评估5. mcp底层协议是什么6. skills的本质是什么7. 你觉得ai ide 设计的时候怎么定位，怎么防止类似数据库的幻读情况，如果让你来设计一个ai ide该怎么做 （acp协议和mcp协议，acp刚好前段时间了解过一些）8. 无算法9. 反问

1.实习拷打2.项目拷打3.八股:1.GPRO 相比 PPO 的优缺点是什么?2.PPO 是如何计算优势的?GAE的原理?3.有了解过除了 GRPO 的其他强化学习训练方法么?4.DAPO 改进了什么地方?5.你觉得 VERL 框架如果用 DAPO 该改哪些地方?6.DPO的原理是什么?如何推导出来的?7.重要性采样的原理?8.SGD、Adam、AdamW 的区别和改进9.你平常使用什么编程语言?Python 精通么?10.Python 的**是干什么的，**kwargs 是干嘛的，@字符是干嘛的?装饰器的原理是什么?11.平时用什么 AI编程软件?有对比过 cursor里面不同模型的效果么?12.你觉得大模型未来会朝着哪里发展?13.你做的这些项目，如果回过头来，哪个最想迭代改善?代码:Leetcode718 最长重复子数组

一面问我后端，微服务数据库redis消息队列，计算机网络操作系统八股。二面问我agent，mcp，智能体框架，langgraph，多智能体协作范式，sse，react，function calling，CoT，few-shot，幻觉，记忆管理，rag流程和优化，工作流。三面问我有没有部署过大模型，微调，强化学习，目前垂直落地领域和常用架构等。