第 26 题：多 Agent 系统（Multi-Agent System）及其优势 题目 什么是多 Agent 系统（Multi-Agent System）？其优势是什么？ 一、什么是多 Agent 系统？ 多 Agent 系统（Multi-Agent System, MAS） 指由多个 Agent 共同协作完成任务的架构：每个 Agent 具备一定的感知、决策与执行能力（通常以 LLM 为核心），通过任务分配、通信、协调完成单 Agent 难以高效完成的复杂目标。 与单 Agent 的对比：单 Agent 在一个大脑内完成推理与工具调用；多 Agent 则把角色、专长或子任务拆分到不同 Ag...

项目自己做的，实际上没测试过，我怕来不及了。。。。。

没必要在学校疯狂卷了

自我介绍后直接进入项目深挖，无技术笔试，全程围绕 Agent 工程经验展开。Q1：你为何选用 OpenAI Agents SDK 而非开源框架？出于安全合规考量，开源方案是否更合适？核心考点是框架选型的 trade-off 认知。我说明了 SDK 在 tool 编排稳定性和工程成熟度上的优势，同时承认在企业生产环境中确实应优先评估开源/私有化部署方案，以满足数据不出域要求。面试官对"我知道它的局限"这个态度比较认可。Q2：你遇到过需要人工强制中断 Agent 执行的情况吗？如何处理 Human-in-the-Loop？介绍了关键 tool 执行前插入确认节点、置信度低于阈值...