数仓面试题：电商数仓销量预测 递归逻辑

辉哥，hive中有没有实现递归的方案？我有个场景，需要循环350次，第二天的数据依赖第一天的数据计算，第三天依赖第二天的数据计算，以此类推到350次。目前用的阿里云的mc，但是CTE只有10次，无法满足该需求。用阿里那边自带的while循环，跑完350次大概要3个半多小时，有没有啥方案可以优化的呀

em，背景就是电商平台的那种预测销量表，比如根据今天的库存，算接下来的350天的值，大概逻辑为：当天的实际库存-季节因子*增长因子+实际需要库存的数量。比如今天预测的11-19号数据，来源于18号，然后将19号的数据写入对应的日期，下一个循环，再从20号拿19号的数据计算。

1. 没有业务数据细节，没有背景，我只能建议udf，或者另外开发java etl
2.用的阿里的，直接向他们要优化方案
3.原数据能不能预聚合下 我看你的需求是不是聚合一个天粒度销量能缓解数据量问题
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