TestNG入门(二)：数据驱动与分组测试策略 1. 数据驱动测试概述 数据驱动测试（Data-Driven Testing）是自动化测试的核心理念之一。它的核心思想是将测试数据与测试逻辑分离，使得同一套测试代码可以验证多组不同的测试数据。 1.1 为什么需要数据驱动？  提高测试覆盖率：一个测试方法可以验证多组数据 减少代码重复：避免为相似场景编写多个测试方法 便于维护：测试数据变更时无需修改测试代码 支持外部数据源：可以从数据库、Excel、CSV等外部文件读取数据  2. 项目实战：用户登录系统测试 在这个项目中，我们将模拟一个用户登录系统，学习如何通过数据驱动的方式测试不同的登录场景。...

不知真假，但PUA不可取啊  

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实习期间参与的项目，聚焦于合同审核场景，本文以合同审核为例，针对在垂直落地场景中，为什么需要做sft微调展开简单的讨论和个人的一点见解。 传统合同审核系统依赖规则编写和关键词匹配，局限性突出： 一是规则需人工逐条维护，新增合同类型（如技术许可合同）时，需重新梳理数百条规则，迭代效率极低； 二是无法处理模糊表述，如“合理期限内整改”“适当补偿”等条款，关键词匹配会直接漏判； 三是不具备推理能力，无法关联多条款风险，如管辖地与争议解决方式的逻辑冲突。二、为什么需要SFT——教模型学会“思维”对合同审核场景而言，基座模型就像刚掌握法律基础的实习生，懂术语但不懂业务判断，SFT本质就是用高质量业务数据...