27届实习求助

1. 自我介绍2. 用过Python嘛？3. 执行一个pySpark,他的底层操作是怎么样的？4. dataFrame和RDD有什么区别？5. 你主要负责哪一模块？6. 业务平台的基础架构，语言，各个模块怎么联系？7. 后端部分的业务业务逻辑？举个例子？8. 对图的的校验是干嘛的？（应该是我之前没解释清楚）9. 你们整个组负责啥？10. 你组内的小组负责平台那一部分？11. 组内如何分工?12. 慢查询是如何优化的？13. 讲你做的比较大的需求14. 境内外部署讲讲15. 业务方的资源分配和编译怎么做？16. 接口的稳定性如何保证？（没搞懂是问其他平台接口稳定性还是我们平台这个的稳定性？）17. 如何保证回滚到只是我写入的这一个？18. 回滚是已经写入还是没有写入的呢？19. 还有做过其他大的需求嘛？20. 你接触了多久大概可以干活？21. 血缘关系分析讲一讲22. ------以上是第二段实习内容，以下是第一段实习内容23. 第一段也在北京嘛？这个项目是独立负责嘛？24. 那你有独立负责某一块嘛（我个实习生能放心让我负责……）25. 接口耗时如何定位的？26. 对平台从头到尾了解嘛？27. 可以立刻到岗嘛？28. 接受加班嘛？29. 发布上线的流程30. 反问：后端是Python？面试表现？结果多少时候出？31. 无算法第二天约二面京东二面1. 自我介绍2. 又问读不读研，学校放不放3. 介绍下个人技术栈（后端+大数据）4. 跨系统的资源调度和数据一致性5. 境内外代码合并讲一讲怎么实现6. 介绍下系统架构（前端，后端，大数据），多个系统怎么进行联系调用7. 进一步讲解下apache spark中executor集群如何实现分布式一致。8. 语言和框架熟悉什么？（那边服务里大数据和后端都用Python）9. 算法：两个队列实现一个栈10. 为什么都是3、4个月的实习？反问：1. 进去是数据开发，还是后端开发，还是都要做？（都要做）2. 结果多久出6天后挂

1. vector的底层实现原理是什么？答案：底层结构动态数组，连续内存空间三个指针：start（起始）、finish（结束）、end_of_storage（容量结束）扩容机制容量不足时重新分配更大空间通常扩容为原来的1.5倍或2倍拷贝原有元素到新空间释放旧空间时间复杂度随机访问：O(1)尾部插入/删除：平摊O(1)中间插入/删除：O(n)查找：O(n)优缺点优点：随机访问快，内存连续，缓存友好缺点：插入删除慢，扩容有开销2. list和vector的区别是什么？答案：底层结构list：双向链表，非连续内存vector：动态数组，连续内存性能对比随机访问：vector O(1)，list O(...

南京明瑞检测公司，地址：南京市栖霞区马群街道神马路2号方略科技园4号楼4层简单来个对该公司研发部的介绍：研发部正式员工7到8人，其中仅有一位员工是18年左右入职，2位是24年左右入职，其余均25年入职，怀疑该公司人员流动性过大，在该公司的钉钉日报文档中可以看到24年时已离职员工写的日报。实习生大约3到4人。该公司对实习生要求过多不建议去，首先工作时间早8:30到晚5:30，中午休息一个小时（12-13点）但在入职时签实习协议会明确要求实习生每月必须加班满25小时，算下来每天加班一个小时也太不够。每天都必须要写日报，写清自己今天做了什么工作，每个工作用时多少等。早上上班十分钟后就会到研发部门口站着开一个早会汇报昨天做的事情，并讲述今天的规划，该公司的某总也会在现场并且指点江山。实习生也会有十天的试用期，如果没有做出来他们满意的成果就会被裁掉。在实习入职以后不会有专门的老员工带你，会直接给你分配任务让你去完成，遇到问题只能随机问其他老员工，有时候老员工也不一定能帮你解决掉，都是自己在忙自己手上的项目。如果给你分配的任务自己之前没有接触过也没有培训，只会让你自己查资料然后催你抓紧干。办公室氛围如果刚去的话也会感觉有点压抑。实习工资也不高，在嵌入式实习方向仅仅是比普通实习工资150多了30，但需要加班且没人带很难学到东西，如果有其他的实习公司可以去就不建议去这家公司

一面 时间：2025.12.30 时长：35分钟  自我介绍 ai 使用程度  学习 技术调研 开发 落地   业务（占比多） 多租户权限 双token机制下，多个并行请求，获得到刷新token后，如何处理剩余请求  任务队列   加载慢的定位 事件循环 缓存资源 vue中响应式丢失如何处理  二面 时间：2026.1.5 时长：16分钟   vue3的setup可以获取到当前组件的this吗  composition api 没有this    如何拿到当前组件的dom  ref    获取dom的时机，是setup吗  不行，mounted    ref可以不放在setup中吗  可以的，...