1.多轮对话中，如果不同轮次的记忆发生冲突，你如何处理？这个问题本质上不是“删哪条、留哪条”，而是做记忆的版本管理。实际处理时一般会同时看三个维度：时间、来源、置信度。时间上通常新信息优先，但前提是它来自更可信的输入；来源上，用户当前轮明确表达、工具查询结果、系统写入，优先级通常高于模型从历史里自己总结出来的内容；置信度上，如果只是一次低置信抽取，不会直接覆盖长期稳定画像。工程上我会把记忆拆成两层，一层是 event log，完整保留用户每次表达过什么；另一层是 materialized profile，也就是给模型使用的当前画像。冲突发生时，不是直接物理覆盖，而是先记事件，再按规则刷新画像。...

年前一面通过，后面问是否考虑外包岗位，撤回的消息说的是“没办法，学历是硬性指标”，难绷那你面我干啥呢，浪费双方时间，你早说是外包岗我还接你面试干啥😂

## 整体流程 ​ 机试->网上综测->资格面->两次技术面->主管面 ## 各环节经验#### 机试：​ 在联系栗栗姐后，根据栗栗姐给的材料刷了刷题库。最后熟悉了一下答题环境，在牛客上刷了几题，和Leetcode的不同之处就是多了个输入的处理和输出的print。 ​ 机试需要用到电脑+手机摄像头，如果是台式记得网购一个，之后几次面试也用得上。机试的软件一开始还给我闪退了一次，说什么环境有问题好像，后面不管他直接重连就解决了。​ 机试由2道100分题和1道200分题组成，虽然说2道100分题做完才能进入200分题页面，但也可以随时返回100题页面进行修改。我遇到的2道1...