猿辅导开奖

时间:4月2日1.自我介绍2.介绍项目，围绕项目提问3.对于freertos理解，因为简历的项目都是freertos4.iic协议5.堆和栈区别6.手搓链表，判断是否有环。7.反问猿辅导的设备全是Linux和Android的驱动开发，我的项目全是stm32和freertos，不知道简历是怎么过筛的......。hr太不专业了😓导致面试官对我的项目经历兴趣不大 ，随便问一下就开始手搓，铁定挂了，而且我第一次牛客面试，不知道不能切屏，我还切屏了，虽然面试官啥也没说，但他那肯定有提示

1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

考研结束，一志愿没进复试，调剂也没调上。本人不怎么社交，现在找工作还能找计算机类的吗，本科期间学了一些python，java，mysql，linux。没实习与项目。目前看应该只能找软件测试方面的，现在从零开始学，写简历，还有希望找到工作吗。

因为年终奖发的比较晚，本来想年底看机会的哪成想时间接不上，3月底开始看机会，4年社招小弟被虐惨了。。。。按照面试顺序如下美团-交易中台         二面挂        场景题回答的不是很好滴滴-稳定性平台     BP面挂        年包接不住挂爱回收-二手平台     三面挂         年包接不住挂百度                       hr面完         谈薪中阿里淘天                一面挂         八股项目回答还可以，问了很多AI Agent相关的细节完犊子滴滴-外卖配送        二面挂         二面面试官觉得我没相关经验，明里暗里说不建议换赛道，业务不匹配高德-大云图           一面挂         数据采集平台业务不匹配字节-火山引擎        一面挂         感觉跟面试官聊的还不错，项目+算法都还可以，第二天直接感谢信小红书                    二面中          聊的还可以，部门很扁平化，有点向往白龙马云行科技      二面中           全程没八股，项目的各种细节各种问阿里和美团是为数不多还一直问八股的公司，其他都是聊项目，聊具体场景设计方案当然都有算法题，但是对于社招选手还可以，一般都是二叉树、数组、链表、栈这种的各种遍历、删除的变种，目前没有遇到hard难度的，对于社招选手真是省大力了，如果你也在看机会中可以交流交流。。。。