1. 自我介绍2. 介绍一段完整的数据分析项目3. 口述sql一道非常简单的窗口函数排序，略3. 开放性问题问：如果小红书近期电商相关的搜索pv下降，你会从哪些方向归因？(面试官提示：重点考察业务的理解)追问： 如果结合小红书的特性，你觉得还有什么样的原因？(面试官提示：结合小红书的种草拔草的路径)问：场景还是小红书电商，如果让你从业务视角归类用户搜索不满意的原因有哪些？不满意的原因可以用什么样的指标去定义？反问

1、自我介绍2、为什么选择回国找工作？实习经历很丰富，为什么最后选择了互联网？3、**涉及多市场，你怎么处理不同国家用户数据的差异？4、怎么判断异常是正常波动还是业务策略导致?异动分析的分析流程？5、你对携程的业务了解吗？比如旅游、酒店、机票等，有什么想法？6、SQL题，计算用户留存率7、case题：如果监控到App的日活用户突然下降10%，你会如何排查原因？8、对Hadoop、Spark的了解程度？如何用Spark处理大规模数据？遇到过性能问题吗？9、base地偏好？10、反问

1、自我介绍一下？2、你觉得哪段实习对你的成长最大？3、有没有遇到的“相关不等于因果”的案例？你当时是怎么设计分析来验证真正的因果关系的？如果无法进行A/B测试，你会怎么办？4、对携程的了解？如何看待小红书、抖音这种内容平台对携程这类传统OTA的冲击？5、旅游决策是一个长周期、多触点的过程。用户可能今天看抖音被种草，明天在小红书搜攻略，一周后又在携程下单。传统的“最后一次点击归因”模型在这里显就不太合适。你会怎么设计归因模型来评估不同渠道的价值？6、如果要你评估一个携程营销活动比如折扣促销的效果，你会从哪些维度分析数据？7、假设让你预测携程机票的预订量，你会考虑哪些内外部因素？怎么构建一个预测模型？8、目前面试情况

1.自我介绍2.简历面，海外用增组问了用增相关的经历，会看什么指标，怎么判断异常，做了什么工作等等3.sql四个题，牛客中等&困难级别订单表 uid，paytime，category，amount1）第一题比较简单忘记了…2）消费力前10%的用户的首单类目和首单金额3）连续购买牙刷牙膏纸巾啤酒（期间没购买过其他类目商品）的用户—这道题耗时太久了，因为第一题是类目维度的我先入为主以为是类目维度（比如买了牙刷牙刷牙刷牙膏牙膏纸巾啤酒的也算）。写到最后太复杂了结果面试官才说是订单维度…面试官手打的题目比较随意，可以写之前多问问要的到底是什么4）购买过某三个类目（都购买）且仅购买过这三个类目的人4.统计学&AB实验1）设计AB实验，主要是指标设计，怎么检验显著2）Ttest和Ztest区别5.反问全程五十分钟，手机电脑双机位。面试官态度挺好的，写完sql也会跟你讨论怎么优化。