阿里淘宝搜推算法一面-暑期实习
攒人品中!
1.项目拷打
2.介绍独立模型项目
3.主模型加上类似的特征,是不是也能提高这部分视频的预测效果;数据量少训练能收敛吗
4.去掉主模型的序列特征,模型效果会下降吗;base的短序列具体是如何做的
5.Share emb之后没有接多目标塔吗
6.scaling最后的结论是什么
7.多任务的跷跷板现象是如何发现的,具体是如何解决的,还知道什么业界前沿的解决方法嘛
8.介绍MMCN,LHUC是如何用的;为什么不去手动加交叉特征
9.auc提升的收益都来源于哪些
10.关于scaling结构的一些收益预期
11.代码题
零钱兑换的最少硬币数零钱兑换的兑换方式
12.智力题:
25匹马,5个赛道,找到最快的3匹马
1.项目拷打
2.介绍独立模型项目
3.主模型加上类似的特征,是不是也能提高这部分视频的预测效果;数据量少训练能收敛吗
4.去掉主模型的序列特征,模型效果会下降吗;base的短序列具体是如何做的
5.Share emb之后没有接多目标塔吗
6.scaling最后的结论是什么
7.多任务的跷跷板现象是如何发现的,具体是如何解决的,还知道什么业界前沿的解决方法嘛
8.介绍MMCN,LHUC是如何用的;为什么不去手动加交叉特征
9.auc提升的收益都来源于哪些
10.关于scaling结构的一些收益预期
11.代码题
零钱兑换的最少硬币数零钱兑换的兑换方式
12.智力题:
25匹马,5个赛道,找到最快的3匹马
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