转眼间，我已经是毕业三年的“老社畜”了。作为一名2022年毕业的本科生，我直到现在都没写过一篇完整的秋招总结。今天是2026年1月1日元旦假期，趁着这份闲暇回顾往昔，便想把自己找实习、找工作的经历梳理清楚，好好记录下当年秋招的点滴与心得。初出茅庐，首战惨败！我第一次制作简历是在大二，那年恰逢疫情，所有选修课都在家中线上完成。在哥哥的建议下，我借着他的简历模板开始着手准备，一共做了中英文两份。当时想试着给企业投递简历，可招聘大二实习生的公司本就不多，我在众多企业中筛选出几家投递后，最终只有两家通过了简历筛选——一家是西山居（金山软件的游戏部门），另一家的名字我已经记不清了。那时我的算法能力很差，...

从九月份到现在陆陆续续投了将近500多份简历了，唯一有回复的都是一些零经验的培训机构，想问一下这简历还有那些可以优化的嘛，没有实习，现在是找一份实习还是继续秋招（感觉秋招没有任何希望了   ）

最近在投递简历。在BOSS上，投了50来份小厂(1000人以下)。只有几个人回复(我知道这很正常)，目前有一个小厂hr的电话，说他们的要求很高，我代码有点少。感觉小厂的要求都好高，什么QT，游戏项目/引擎，嵌入式，音视频，图片处理，机器学习，数据挖掘/分析等等，我是不是要改变策略，投中大厂(可能他们的要求比较低，比较看重学习能力)？现在想，先投一个月(边复习+MySQL+QT)，不行就考研去了。

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...