暑期实习二十面到此为止

问题1:假设你负责一个短视频平台的AIGC内容生成项目，目标是提升用户在平台的停留时长。你会如何设计模型的输出策略以支持这一业务目标?问题2:在营销场景中，客户希望通过AIGC生成定制化广告素材，但预算有限。你会如何制定需求优先级并推动模型优化?问题3:一个业务团队希望通过AIGC提升内容生产效率，但担心生成内容与品牌调性不符。你会如何设计流程来确保内容一致性?问题4:假设你在推动一个AIGC项目时，业务团队和算法团队对模型性能指标的优先级存在分歧。你会如何协调双方达成一致?问题5:在AIGC模型落地的项目中，你如何设计一个需求驱动的模型评测体系?请具体说明指标选择和迭代目标的制定过程。问题6:假设你在负责一个视频剪辑AIGC项目的落地，项目周期紧张，如何确保与算法、数据、标注团队的高效协作?问题7:在一个AIGC项目中，业务需求频繁变更，你会如何管理需求并确保项目按时交付?问题8:你在推进AIGC项目时发现，模型生成的内容在某些场景下无法满足用户预期。你会如何设计实验来验证问题并优化结果?问题9:在文本或视频生成模型的商业化落地中，如何平衡模型性能(如生成质量)和推理速度以满足实时性需求?问题10:假设你需要为一个AIGC模型设计用户反馈机制以支持迭代优化，你会如何设计数据收集和分析流程?

面试不知道是我信号不好，还是他们信号不好，杂音好大，有些听不清1.string，buffer，builder区别是什么2.做个java题目，随机给你六个扑克牌判断是不是顺子3.说一下索引失效，索引优化方法4，讲了解的排序算法，哪些是不稳定的5，Arraylist和linklist区别6.实习中比较好的事情介绍7.反问业务，结果什么时候出，30分钟多，好短#牛客AI配图神器#

自我介绍 讲一下gmp（还好下午面字节的时候也考了，面完之后复习了一下，讲的比下午流畅一点）穿插问项目/实习+八股- 后端分页是怎么做的，为什么要分页，用的哪种分页机制（我只知道page+pageSize，不知道还有别的，面试官解释了才知道）- 布隆过滤器在项目里是干嘛的（只问了具体使用没问原理）- 对比一下go的泛型和接口- 为什么要做第二个项目（星球里的分布式缓存）- 介绍一下etcd- 你的项目里缓存能实现强一致吗- 讲一下缓存污染，为什么要用lru-k- 讲一下一致性哈希的作用- 讲一下singleflight的原理，并发安全吗，会不会出现结果污染的情况，怎么解决call失败了其他请求一直等待的问题- 实习这里为什么用sse，为什么选择sse而不是WebSocket算法- 检测回文链表- 数组中出现次数topK的数，时间不够只讲了下思路，追问用优先队列的话应该用大顶堆还是小顶堆后面就是反问，一共一个小时不到，总体感觉也没考得很难，面试官很和善，跟下午字节一面体验差不多

算法面面了三个题目 1.手撕代码，最长公共子序列，讲了思路，动态规划 2.给定rand5()生成1到5均匀随机数，用rand5写 rand10()，想映射想了半天，结果还是不对 3.聊了一下逻辑斯蒂回归，讲了交叉熵损失，至于为什么用这个，好久没接触了，忘了sigmod函数这么回事了