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七月的星期七
2024-01-10 23:42
湖南科技大学 C工程师
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03-16 09:51
吉林农业大学 算法工程师
顺丰 大模型开发 二面
1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么,哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后,先对用户 query 做归一化处理,再进行向量召回或者混合召回,把候选文档取回来,然后用 rerank 模型重新排序,选出最相关的内容拼到 prompt 里,再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理,太短会丢语义,太长会导致噪声太多。第二是召回率不够,模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准,正确文档被排到后面。第四是上下文...
AI-Agent面试实战...
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03-17 11:21
四川大学 算法工程师
27届实习,完全找不到,是不是没救了
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03-16 09:35
湖北工程学院 软件测试
25届二本测试简历求拷打
投了几个月boss了
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02-28 20:19
长春工程学院 Java
这个写的很垃圾吗
爱刷美剧的菠萝蜜巴比...:
丢给gpt,让他优化实习 切合实际 突出产出 可以不局限简历内容,,然后就背就好了
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03-17 23:07
门头沟学院 Java
Redis 不使用 B+ Tree 作为存储数据结构
ps:如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助,可以关注我,给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏;同时不要吝啬您的花花Redis 不使用 B+ Tree 作为存储数据结构,核心原因是 B+ Tree 的设计初衷与 Redis 的核心定位、使用场景完全不匹配,Redis 更侧重内存中的高效读写、低延迟操作,而 B+ Tree 是为优化磁盘 IO 设计的结构,二者适配场景存在本质差异,具体原因如下:设计目标与场景适配性不符:B+ Tree 是为磁盘存储场景设计的平衡多路查找树,其核心优势是通过“非叶子节点仅存索引、叶子节点链表连接”的结构,减少磁盘 IO 次数,适配数据库(如 MySQL)等需要...
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