1.消息队列（RabbitMQ）保证消息顺序性 如何保证同一订单的消息有序消费？2.单线程消费 vs 多线程消费（如何提升吞吐量仍保证顺序）？3.分片（Hash到同一队列）是否可行？4.Redis数据结构应用 项目中使用了哪些Redis数据结构（如Hash、Set、ZSet）？5.购物车数据存储：Hash vs String（JSON）的选择依据？6.String的不可变性优势场景？7.线程池参数设计 微服务场景下（如Tomcat），如何设置线程池参数（核心线程数、最8.大线程数、队列容量、拒绝策略）？9.参考因素：CPU核心数、请求响应时间（200ms）、QPS预估？10.拒绝策略：丢弃最老任务时，客户端收到的HTTP状态码11.MySQL优化（EXPLAIN分析） 影响查询性能的关键因素（全表扫描、索引覆盖、索引失效、回表、索引下推）？12.多线程与锁 ConcurrentHashMap如何保证线程安全（分段锁/CAS）？13.线程安全的定义：为什么HashMap线程不安全？ConcurrentHashMap如何解决？14.多线程put冲突时（如同时写8和10），最终结果如何？15.JVM/集合 无直接提问，但涉及线程池和集合的线程安全实现。16.Redis高可用 集群模式（哨兵、分片）？主节点宕机后从节点如何接管（优先级、同步延迟）？17.故障检测机制（哨兵 vs 分片集群）？18.Linux命令 查看CPU占用最高的进程（top）？19.查看端口占用（netstat/ss）？20.日志搜索（grep）？21.中间件22.消息队列对比 RabbitMQ vs Kafka的适用场景？算法题：未排序数组中第K大元素

以为进入大学还能保持正常的学习进度。实则，呵呵。一言难尽。怎么说呢，双非，上了才知道。只能是“菜就多练”呗，还能咋的。编译失败就像是和空气对打，被ai碾压才是暴击。你不学有的是人学，加油干吧。大一没做好的部分抓紧时间补补，大二准备大放光彩。就算你有规划，但没有输出真的白搭，去加入那些上进的团队吧。我还是要期末保一下绩点，不然课不白上了吗？首先要对自己有自信。今晚，报了两个赛跨年，不管做的怎么样也要先试试。

1.实习介绍2.简历深挖细节追问3.如果现在负责京东外卖，我们的目标是京东外卖的总订单成交量，那么如何去构建数据看板4.京东外卖经常会发短信来吸引用户，发优惠券等等，但是发短信自身也有成本，如果你是发短信的负责人，如何去发这个短信5.上个问题的不同用户如何区分或分层；如果你是发短信的负责人你会关注哪些指标6.反问

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...