实习什么时候问能否转正

ai面总结：AI调教的很好，问的问题很有意思，整场面试不会有很大的压迫感，追问大多是根据你的回答提问。总时长：35分钟Q1:自我介绍，重点介绍一下个人背景和大学期间的主要经历。Q2：你对于在一家公司长期发展有什么看法？你认为哪几点因素会让你在一家公司长期工作？（有追问）Q3：你取得过的最大成就是什么？过程中最大的难点是什么？你是如何突破的？最终的结果怎么样？（有追问2个）Q4：请描述一个过往遇到的最有压力困难或最具挑战的一个场景，你是如何解决的？对你有什么影响？（有追问）Q5：依你的看法，请描述一个你近期完成的项目任务，如果重来一次，你会做哪些不同的事情来提升结果？（有追问2个）Q6：电商运营...

入职第一天，前辈拍拍我：“别秒回，显得你很闲。”我奉为圭臬，从此开启“数羊式”回复：微信响，我默数到十；邮件跳，先倒杯咖啡。群里@我装死五分钟，再发“刚在写代码”，点赞瞬间刷屏。最离谱是老板半夜问“方案好了吗”，我憋到早上六点回“通宵搞定”。其实我只玩到两点。秒回看似热情，实则廉价；慢半拍，世界反而替你让路。这技能最没用，却最保命。

外卖+点评，算法100写了一半，八股粗略过了一遍，目标小厂实习，可以开始投了吗，大佬们有什么建议。

在 Java 开发领域，AI Coding 已经逐渐成为提升效率与代码质量的重要工具，选对工具比盲目跟风更关键。首推通用型大模型，如 ChatGPT、Claude。它们非常适合用于业务逻辑拆解、设计模式讲解、复杂 Bug 定位和代码重构建议，在阅读老代码、理解框架底层原理（如 Spring、JVM）时尤其高效。其次是代码补全与 IDE 深度集成工具，如 GitHub Copilot、Cursor、IntelliJ IDEA 自带的 AI Assistant。这类工具在写 Controller、DTO、Mapper、单元测试时体验极佳，能快速生成样板代码，显著减少重复劳动。对 Java 后端来说...