电力电子硬件岗 深圳南山 强双非应届硕士 谈薪能说多少呀

昨天早上hr突然打电话说要加面 第二天面试1.什么是分布式系统2.为什么要做分布式3.要怎么做故障转移4.zookeeper 起到什么作用5.项目中为什么要用分布式6.什么是异构7.抽象的接口要怎么定义8.若是参数不一样怎么办9.如果要统一接口怎么做10.hashmap 和councurrentmap 的区别11.什么是线程安全12.如果要用con 但是用了hashmap 会有什么问题13.councurrentmap 怎么解决线程安全14.为什么1.7不用桶锁15.锁的类型16.councurrentmap  加的什么锁17.什么是自旋18.为什么没有实习19.为什么要用redis20.数据库和缓存不一致的问题怎么解决21.怎么评估是不是要加缓存22.若是想先更新数据库 再更新缓存 要怎么做23.kafka是干什么的24.技术选型上为什么要用kafka25.什么是拉取模式26.了解ai相关的知识27.rag相关28.机器学习模型反问1.为什么会加面

1.自我介绍2.询问硕士方向，为什么测绘方向，去转大模型（请不要揭我的伤疤）？3.实习问题：做智能客服，为什么不使用rag？4.实习问题：人工客服和智能客服的区别？智能客服有什么问题？5.实习问题：说一下其中一个流程？6.实习问题：function call如何验证正确性7.实习问题：reward的数据哪里来的？8.实习问题：ppo解决什么问题？9.实习问题：ppo有优化吗10.实习问题：sft长尾问题是怎么解决的？数据如何构造的？漏了一个（ppo训练时，是否出现reward评分很高，但是无法完成任务的情况？如何解决的？）11.项目问题：为什么想做大模型推理？12.未来想做工程还是算法13.知道什么cv的大模型算法吗？（clip、sam）无手撕，主要问项目反问业务：主要做点云（各种方法，传统、深度学习、大模型都有）面了30min，面完赶紧去做携程笔试了