抖音推荐算法二面凉经 被狠狠拷打

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.拷打第一个项目:2.1新特征如何获取?客户端埋点还是服务端计算?2.2特征线上serving时无法获取，如何处理离在线不一致?2.3损失函数怎么融合的?是否有梯度冲突?2.4是否了解非手工设定权重的多loss调权方式?2.5如何纠正样本选择偏差?3.拷打第二个项目:3.1序列sideinfo包含了哪些内容?3.2Dense特征如何处理?3.3序列长度为何定256，做过哪些长度消融?3.4self attention复杂度是多少，如何降复杂度?4.拷打第三个项目:4.1同构/异构FFN与QKV的划分逻辑是什么?4.2blockcausalmask如何优化线上推理?5.单独的八股问题:5.1AUC外了解哪些排序指标?5.2提升GAUC要怎么做?5.3除BCE外还有哪些 pointwise loss?6.Coding:给定一个二叉树，以及一个节点list,判断list中任意两个节点之间，是不是都存在"血缘关系"(A是B的祖先/B是A的祖先)

自我介绍项目介绍针对项目细节展开追问，我的项目中涉及 RAG，因此这部分问得比较多，主要会围绕整体方案、检索流程、效果优化，以及为什么这样设计来展开Java 基础，主要是结合一些常见八股去问，看看基础是否扎实Synchronized 锁升级机制，一般会从对象头、偏向锁、轻量级锁、重量级锁这些点往下问，追问锁膨胀过程和不同场景下的性能差异Java 集合框架，通常会从常见集合类的特点、底层数据结构、适用场景开始问，再延伸到 ArrayList、LinkedList、HashMap、ConcurrentHashMap 等具体实现Java 垃圾回收机制，这一块问得比较系统，通常会先问怎么判断对象是否存...

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流项目：细节深入拷打八股：1. DPO和其他RLHF对比选型2. DPO论文，原理，过程推导3. dpo过程中正负样本同时被拉低 如何处理4. qwen系列模型的核心优势，架构创新点，迭代过程5. longcat介绍，了解程度手撕：lc46 全排列

二面完了hr说下一轮是交叉面，这个面试是什么内容呢