阿里大模型算法二面分享-攒人品版

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欢迎友好讨论，信息共享1.讲一下你项目agent框架2.随机森里 xgboost3.langchain langgraph了解多少 你在你的项目中有使用吗4.lora详细讲一下5.transformer详细讲一下了解多少6.你做的agent响应这么快 你是否有工程优化 是什么7.chunk怎么切的 除了你这么切 还有别的办法吗8.如果用滑动窗口 如何去重？9.准确率提升是如何量化的10.如果你切chunk的时候 第一个段落和第十个段落有联系你怎么做11.你是怎么做语义识别的12.如果你现在设计一个agent 你是怎么设计 你用multi agent的话 你的结构是什么 13.你不同agent之间如何沟通14.手撕 二分查找

笔试时间：2026年3月18日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题：大模型训练显存优化算法题目在大模型训练中，为解决NPU显存不够用的情况，通常采用张量swap或者张量重计算的方式进行优化；张量swap是把张量的数据先搬到CPU，需要的时候，再从CPU搬回NPU；张量重计算是在需要张量的值时，在NPU上重新把张量的值计算出来。假设把模型部署到NPU上，还需要 m 大小的存储空间，才能让大模型运行起来；目前有 n 个候选张量，每个张量占用一定的存储空间；n 个张量中的每个张量都可以进行swap或者重计算，swap和重计算分别对应不同的代价；试着编写一段程序，从 n...

下周开始我要白天上班偷产出晚上下班练算法有空就去学 ai五月我要进大厂