为什么每次面试都要选在这种阴间时间, 凌晨四点爬起来的…全程40分钟, 面试官迟到了10分钟, 人比较nice, 会笑. 1. 自我介绍 + 面试官简单地介绍了一下自己.2. 我看你实习有两段, 这样你选其中一段跟我聊聊日常工作, 和学到了什么软知识/技术.3. 是怎么实现前后端交互的? 过程讲一讲.4. 响应码应该都知道吧? (我只知道404, 200啥的…).5. HTTP和HTTPS的差别.6. 三次握手四次挥手聊聊.7. 你们公司目前用的数据库是什么? 怎么处理高并发问题, 线程池多线程, redis.8. 在目前的实习中, 遇到过最棘手的困难是什么, 又是怎么处理解决的?9. 平常用...

没错，正是我的，求助各位uu以后的就业方向，简单说说本人心路历程，因为本硕导师都是工艺材料，不想去fab or 研究所，所以一开始投了ic但是找不到，所以为了保底做了两段硬件的实习，第三段本来拿到了新华三的硬件offer，但是因为同时拿到了Cadence的实习offer（以为是ic验证）就没继续实习硬件，进去了才发现是做EDA工具验证，大概有点像软件测试，写Case和脚本验证Cadence工具的稳定性，和电路基本上接触不到，但是好处是能接触到Linux系统（之前没用过），以及全英工作环境很锻炼人，外加组里氛围特别好，而且不打卡，工作压力小，所以还是打算呆一呆。就好奇后面怎么发展，目前想的是央国企和私企，不考公。央国企有推荐的岗位吗。如果去私企的话，因为EDA验证岗位太小众了，后续是不是只能下一段继续找硬件的实习？然后秋招投个类似于华子单板硬件之类的？这个Cadence实习应该不能作为跳板去找ic的实习吧。

想着有 ai 题，开考前三分钟充了一个 trae 的 pro最小丑的一集🤡

2min自我介绍15min实习业务介绍及问答Q: RAG和embedding了解吗，是什么有什么作用RAG检索增强生成，可以拓展模型上下文，缓解模型幻觉和时效问题。embedding可以将非结构化数据（文本图片视频）转化为结构化数值向量，向量每个数值代表某个维度上的特征，以此让机器也能理解分类和检索数据。Q: 你是怎么学习大模型的论文、博客Q: 大模型你觉得有哪些可以落地应用的地方AI coding、豆包形式AI应用、行业定制agent和传统互联网业务赋能。 10minQ: 悲观锁和乐观锁概念是否强制加锁，区别于在进入共享资源区之前是否允许其他请求修改共享资源。Q: 消息队列的作用削峰填谷、异...