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泼墨一纸江南
2020-10-06 12:26
字节跳动_后端工程师
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这连胜的太快乐了吧
牛油的日常生活
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03-22 15:01
吉林农业大学 算法工程师
超聚变数字技术 AI Agent 开发一面
1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation,也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题,而是在回答之前,先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容,再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建,把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后,先做 query 改写或纠错,再去知识库召回相关片段,必要时做 rerank 重排,最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个:让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...
AI-Agent面试实战...
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03-27 16:28
华中科技大学 Java
京东一二面面经
一面redis 的常见操作java 创建线程的方式线程池参数:核心线程数的合理数量?实际生产如何调整?Java 创建线程池如何创建?有哪些方法?事务管理:有用过 Spring 事务吗?一般怎么使用?(@Transactional)什么情况下会导致事务失效?事务的传播机制有哪些?实习无手撕二面二面主要我问了实习,聊了聊性格30min左右后续:二面挂,当时面试官还说祝我后续流程顺利,我服了
查看7道真题和解析
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03-24 22:11
门头沟学院 Web前端
不是老了才会死。。
随时随地都有可能error
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03-11 10:27
已编辑
上海大学 数据分析师
4399挂了 是简历的问题嘛
我投所以岗位用的都是一个简历,这样是不是不行啊߹ ߹另外投数据分析的话这份简历怎么样啊有人能帮忙看看嘛߹ ߹
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03-24 20:58
阿里巴巴_淘宝_前端
聊一聊一些 Agent 项目的亮点(进阶)
引言大部分人简历上写的 Agent 项目,技术链路是这样的:接收用户输入 → 调 LLM → 解析工具调用 → 执行工具 → 返回结果。这是 Agent 的"最小可用版本",能跑通,但没有任何区分度——2026 年了,跟着任何一个教程都能搭出来。尤其 RAG 相关的大家已经觉得烂大街了,评论区也有同学吐槽真正让面试官觉得"这个人做过真东西"的,是那些教程里不会教、但生产中必须解决的进阶问题。以下逐个拆解。一、Agent Harness:Agent 不是一个模型调用,是一个运行时是什么:Agent Harness 是 Agent 的"执行骨架&q...
简历中的项目经历要怎么写
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