1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题，而是在回答之前，先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容，再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建，把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后，先做 query 改写或纠错，再去知识库召回相关片段，必要时做 rerank 重排，最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个：让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...

有大佬能帮忙看看，简历还需要怎么改吗🥲🥲

timeline1.13打电话约面1.20 一面 第二天约二面1.23 二面 过了一个周末约三面1.28 三面2.2 通知三面过 offer审批2.5 oc

我投的是后台开发，不知道为什么面试官是C++的，因为技术不互通吧，基本上在闲聊，比较轻松，这里把腾讯元宝的总结贴出来吧1.自我介绍​​2. 技术栈与语言理解​​​​编程语言对比​​：候选人认为Java相对笨重，Python语法简洁且库丰富，Go语言性能较好。​​C++理解​​：认为C++效率高于Java，更贴近底层，常用于系统编程。​​内存管理​​：指出Java的JVM可管理对象内存，但ThreadLocal等资源仍需开发者手动管理，不当使用会导致内存泄漏。​​3. AI工具应用​​​​日常使用​​：候选人使用CodeX、Kimi等AI工具辅助编程、生成文档和PPT。​​协作模式​​：强调与A...