小厂日常二面25min

本9海硕（qs前10）计算机专业，没有论文，只有一段大厂推荐算法实习+一段小厂数分，和一些llm+推荐的项目，秋招能找到搜广推相关的工作嘛不求大厂也不求sp暑期实习的时候基本上每家大厂都能面到最后一轮，但总是因为没有论文被横向挂。有一次三面面试官直接讲“你的其他方面都很优秀，但希望以后你的科研论文也能一样优秀”不知道有了一次实习经历之后秋招会不会情况稍好一点？

这篇文章会从HRBP以及面试官的角度聊一聊, 到底怎么样才是一份合格的简历, 以及简历中会有什么坑.不过通常来说, 出色的简历各有各的出色, 垃圾的简历烂的千篇一律.开源工具这里推荐一个开源项目, 核心是一个提示词 + Dify Workflow来逮捕​你的简历简历警察效果黄金30秒大部分的面试官/HRBP/AST会在很短的时间内完成筛选. 你的简历应该在30秒内就让面试官明白你的最突出的优点:履历光鲜, 有大厂经历负责过核心项目的核心岗位各种竞赛得奖的经验开源贡献所以我非常强烈的建议: 在简历的靠前位置增加一个个人摘要, 大概就是3-4句话, 按照 [你的定位] + [核心经验] + [关键...

大模型就业方向主要有两个：大模型应用和基座大模型。基座大模型的特点是要求高，招收的人数少，真正做基座的公司也不多。所以大模型应用反而是大部分同学实际工作的方向，大模型应用的覆盖范围广，相对要求低一些。🌟大模型应用的方向：✅搜索推荐广告：生成方向，比如自动化生成图片和视频；文本方向，比如相关性；其他方向，比如搜索推荐中的召回，重排序；✅AI 原生方向：主要是基于大模型出来的新 app ，比如豆包，元宝，夸克， Kimi 等；·和 LLM 更加匹配的方向：比如智能客服，比如 chatApp ;✅传统行业：很多传统行业，比如食品公司，MCN公司都在做 AI 转型，期望 AI 给原有行业带来新的机会；✅具身智能：机器人公司，比如宇树智能。🌟大模型应用的要求：1.大模型的基础流程：预训练，后训练等基本流程要了解；自回归和基于 Diffusion 的训练方法；2.RAG ：文本拆解的方法；召回模型和优化，排序模型和优化； RAG 模型和生成联合优化；3.Agent ：基本原理，比如 Plan , Memory , Tool - Use ；如何优化比如 Tool 的使用， Plan 能力的加强； MCP 协议的原理等；4.多模态：多模态大模型的基本方法，领域内多模态能力如何加强🌟大模型应用招聘要求：2025年，任何方向，要有项目，且有一定的深度或者创新；或者本人的简历很好（比如 Top 985，论文等）。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

末九鼠秋招想碰瓷大模型的，秋招就试了试元戎启行的大模型岗，果然还是收到了秋招第一挂，感觉做llm的简历都很夸张，目前了解到的信息是学历(大部分要c9及以上) + 论文(至少要一篇顶刊顶会) + 实习经历(至少要一段大厂实习)，上面说的都是基本的，可能真正竞争的都是一些更牛的大佬。还是老老实实做后端吧(后端的卷度也不低)还有听说秋招比暑期难的不是一个量级，那些你暑期能拿到offer的厂秋招再面可能就拿不到了，真的是这样嘛希望能早日迎来末九鼠的春天吧