有了 AI，我发现自己越来越不想动脑子了，尤其是当 AI 嵌入到 IDE 和编译器之后。以前写 Java 代码，调接口、写算法、查文档、优化性能，每一步都需要动脑。现在 AI 能自动补全代码、生成函数、修复 bug，甚至直接写出整段逻辑。点几下，就能跑起来，看似高效，但思考的过程少了，手写推理、调试思路也被压缩。短期来看，效率提升明显；长期却可能让底层理解变得浅薄。代码能跑，不代表你真正掌握原理。作为 Java 开发者，如果完全依赖 AI，我们可能会慢慢丧失对设计模式、算法优化、异常处理等核心能力的敏感度。AI 是工具，不是替代大脑的捷径。聪明的开发者，要学会利用 AI 提升效率，但别让它替你...

哈喽各位Java圈的前辈和同行们！我是24届本科毕业生，学校是一本院校，专业是软件工程，大学四年核心钻研的就是Java开发相关知识，从基础语法到框架中间件都系统学过～全职备考信息技术招教考试失利后，还是想回到自己热爱的Java赛道，毕竟敲代码的日子才让我觉得踏实！但因为毕业後一直备考，没有正经的Java工作经验，为了能通过简历筛选拿到面试机会，我对简历做了包装（坦白说：工作经历和部分项目细节是结合技术栈编造的，实际只有校园实训和自学项目基础）。现在一边照着简历里的技术点（Java、SpringCloud、Redis、高并发解决方案等）恶补实战细节，一边投递简历，心里实在没底！怕简历里有明显漏洞，或者包装得太离谱，面试时被问住～附上我的简历，真心求大家帮忙看看：有没有逻辑矛盾、技术描述不实、经历不符合行业常识的地方？或者有哪些可以优化的点，能让简历更真实可信？全职备考的压力真的太大了，现在就想踏实找份Java开发的全职工作，从基础岗位做起慢慢积累。各位前辈的任何建议我都认真听、认真改！谢谢大家啦～🙏

写论文这件事，对我来说不是“难”，而是反复崩溃、反复自愈。😵‍💫 崩溃时刻一：选题阶段最痛苦的不是没想法，而是每个想法都不行。想 A，导师说“太大”想 B，导师说“没新意”想 C，导师说“你这个做不完”最后常常陷入一种状态：“那我到底该想点什么？”🔬 崩溃时刻二：实验不收敛 / 结果全是负的代码跑一晚上，第二天一看——全是废图。改参数、改方法、重跑，循环往复。最崩的一次是：刚觉得“这下稳了”，导师一句：“你这个结果，说明不了问题。”那一刻是真的想关电脑走人。💬 崩溃时刻三：和导师沟通不是导师不好，而是你永远不知道 TA 想要的是哪种“改一改”。“再完善一下”≈ 推倒重来“思路可以，但不...

东南大学27届人工智能，两年半按部就班，中流成绩保不了研，不想考研，准备本科就业才发现学校教的根本用不上。无科研无论文，没有系统学过任何一个技术栈。有一个数模省一，学过机器学习，CV  NLP，搞过一个数据库大作业，BS架构的团购系统，前端后端数据库都是自己+AI弄的。目前准备主攻后端和大模型应用。寒假学习go，准备项目，开学后投递日常实习，同时学习JAVA。目标秋招前有1-2段实习，秋招时主要投后端/大模型应用，也投一投银行。对于这样的规划，各位大佬有什么建议吗