中车株洲所

三步走策略如下：第一步：明确你的“入行”定位在动手写代码前，先问自己一个问题：我想用 AI 做什么？ 这决定了你的起跑线。路径 ：AI 应用开发者（最推荐，需求最大）目标： 利用现有的开源模型（如 Llama、Qwen）和框架，搭建能解决实际问题的应用（如企业知识库、自动化办公助手、AI Agent）。建议： 如果你没有明确的科研打算，请直接从“路径 A”开始。2026 年的市场更看重“落地能力”，即你能否用 AI 做出东西来。第二步：死磕 Python 基础（必经之路）无论你选哪条路，Python 都是绕不开的通用语言。但请注意，不要试图学完 Python 的所有知识，你只需要掌握 AI 开发最核心的那 20%：基础语法： 变量、循环（for/while）、条件判断（if/else）、函数定义。数据处理“三剑客”：NumPy： 处理矩阵运算（AI 的底层全是矩阵）。Pandas： 处理表格数据（Excel 能做的它都能做，且更强大）。Matplotlib/Seaborn： 画图表，看懂数据分布。环境工具： 学会使用 Jupyter Notebook 或 Google Colab。这是 AI 领域最主流的编程环境，能让你像写笔记一样写代码，所见即所得。避坑指南： 别去学 Python 的 Web 开发框架（如 Django/Flask），除非你确定要做全栈，否则那是浪费时间。第三步：从“调用”开始，而不是“训练”这是 2026 年入门 AI 最大的观念转变。不要一上来就去学怎么从零训练一个神经网络，那太难且枯燥。正解：下载并安装 Ollama。这是目前最火的工具，能让你在普通笔记本上一键运行 Llama 3、Qwen 等开源大模型。任务： 尝试在本地跑通一个模型，并用 Python 代码向它提问。理解“提示词工程”与“框架”：学习 LangChain 或类似的 Agent 框架。希望大家都会越来越好！

天天在牛客上刷到“双非本科没实习是不是没救了”“985硕士零实习能冲大厂吗”，吵来吵去就是学历和实习哪个更重要，我真的看烦了。今天必须说句大实话：校招里，学历和实习哪个更重要，完全取决于你有什么、缺什么。你缺的那个，就是对你来说最重要的。网上那些极端言论，要么说“学历至上，双非根本没机会”，要么说“实习为王，学历没用”，全是站着说话不腰疼，根本没搞懂校招的残酷真相。先揭穿第一个真相：学历，是给你开门的钥匙；实习，是让你留下来的门票。很多双非的同学说，我投了几百份简历，全石沉大海，实习再牛有什么用？连面试机会都拿不到。这太真实了。大厂校招，简历池里几万份简历，HR根本没功夫一份一份看你的实习项目...

27届，有一段中小厂实习。找暑期好难啊，投了几十家，只有影石给了面（太菜了，项目被问死了）。简历被挂麻了，求指导。还有就是现在暑期感觉机会渺茫，是不是得转投中小厂的日常实习呢？求牛爷爷指导

本身测试还没学多少，想着边学边投，用之前的后端项目+测试相关的技术栈海投，没想到真有个要我周五面试，但我现在就学了个开头😭