转眼已经在搜狐实习三个月啦，搜狐的同事们都非常好，是非常轻松愉快的工作环境！关于考勤😍实习生工作时间是早九晚六，工资是按月内出勤总小时数计算。关于干饭😍搜狐没有食堂，不过b1楼有餐厅，也连着旁边商场 有很多餐厅和娱乐设施～周边也有许多其他饭店，点外卖很方便。关于面试😍公司有内推简历的机会，也可以多多关注。面试官很亲切，会协商合适的时间进行面试，建议大家完善自己的简历和自我介绍，不能泛泛而谈，一定要结合与岗位的相关内容来说呀。这样不仅更加专业，也能给人留下记忆点，更好地在面试中脱颖而出～在搜狐的实习中我对大厂的工作流程有了基本认知，也在实习的过程中认识了很好的同事和好朋友！继续实习，继续加油呀！

三面面完三周了，还不给我推后续，要我等到什么时候啊，给hr发邮件问就是在推了

4道题a了3.6道还能不通过😅😁，要全对才能给面试？

一面80min：项目实习孤立森林的原理，one class svm的原理，这两者的区别oc-svm与普通svm的区别，损失函数是什么，怎么优化svm的kkt条件有哪些，分别有什么作用boosting和bagging算法的区别是什么随机森林和xgb的区别和适用场景是什么哪个更能控制方差，从概率论的角度分析gnn和gat的区别是什么，这两者有什么优缺点现阶段很多实时计算量是不用gat的，你知道什么原因吗，有没有可替代方案时序预测方法有哪些，你为什么在项目中选择这个时序预测方法，有没有选择其他的方法不能只从结果和业务的角度分析，需要更多考虑算法的底层逻辑的差距code：动态规划十分钟后二面，个人原因调整了面试时间，同时也换了面试官，这将是我最后悔的决定二面80min项目实习质疑项目的真实性和可靠性，全程觉得项目没什么用，做的实习毫无意义xgb分裂熵是怎么计算的，叶子结点的权重是怎么计算的，讲解相关的公式svm为什么使用核函数，有哪些核函数，其他方法也能进行高纬映射，为什么用了核函数讲解svm的计算流程和相关的公式lora的时候是微调的哪个部分，为什么是微调注意力矩阵，其他的呢，怎么微调的，从代码层面讲解，从公式上面证明讲解大模型原理，讲的太大了太空了，需要结合具体的公式进行分析code：连接两棵树后最大目标节点数2的变体，面试官当场手出，没做出来已挂