26校招大模型算法-小鹏汽车

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题八股：1.对并发的理解2.有了解completablefuture吗3.如何创建线程4.线程池七大参数5.ab服务同时修改数据库问题 应该怎么办6.分布式锁是干什么的7.如何实现分布式锁8.说说spring springboot9.springboot自动配置原理10.Linux常用命令11.如何创建文件12.了解前端吗其他：1.用过哪些ai工具2.用过python吗3.用过哪些ai IDE4.有用过mcp吗5.学校有讲过大模型相关的吗6.了解skill吗7.如果给你一个需求 怎么解决8.了解小龙虾吗9.聊一下小龙虾的应用和安装

1. 介绍一下你做的这个项目2. LoRA 的基本原理是什么LoRA 的核心思路是，微调大模型时没有必要把整个权重矩阵都更新掉，而是只学习一个低秩的增量。原始权重记作 (W)，微调后的权重写成：其中 (A) 和 (B) 的秩都很低，参数量远小于直接更新整个 (W)。训练时冻结原模型参数，只训练这两个小矩阵，这样显存占用、优化器状态和保存体积都会小很多。它适合做领域适配、指令微调这类任务，因为很多任务对模型的改动并不需要覆盖完整参数空间。LoRA 常见会插在 attention 的 q_proj、v_proj 上，有时也会加在 k_proj、o_proj 或 MLP 层。选哪些层，本质上是在表达...

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1. 先answer后cot和先cot后answer，做SFT有什么区别？是否对比过效果？2. 怎么确保人工标注的数据准确率符合预期？3. 如何选择合理的SFT的checkpoint，用于后续的RL？4. 图片怎么输入模型的，一张图片有多少token？5. 你觉得RL和SFT有什么区别？6. 为什么不只做RL，而选择SFT then RL？7. 重要性采样是什么，为什么RL中要加入CLIP机制？8. On-policy和Off-policy有什么区别？八股1. Transformer的decoder中为什么要用自回归因果掩码？2. 缩放点积注意力为什么要除以$\sqrt d_k$？

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.mysql和pgsql的区别？分别是用什么数据结构实现？2.B树和B+树的区别？3.Redis的主要功能？为什么要用redis实现消息队列？跟python内置的比有什么优点？4.怎么判断链表相交？5.冒泡排序的时间复杂度？6.python的B库是什么？什么是进程？什么是协程？7.怎么用两个栈实现队列？8.RAG是什么？RAG怎么构建？RAG的评价体系是什么？能不能确保100%准确率？9.简单讲一下大模型训练的对齐操作？10.Transformer八股略11.手撕二叉树目标和