大模型应用开发工程师

攒人品中！！！1.如果让你从零设计一个淘宝直播AI Agent 的前端架构，你会重点考虑哪些模块?2.在AI时代，你认为前端工程师的核心竞争力发生了什么变化?3.如何衡量一个AI Agent前端产品的质量?你会关注哪些核心指标?4.聊聊你在项目中遇到的最难的一个AI相关技术挑战，你是如何解决的?5.AI生成的内容具有不确定性，前端如何通过设计手段降低这种不确定性带来的负面体验?

1.简历和论文2.做 grpo 遇到熵崩没有？你是怎么理解的？3.大模型容易 reward hacking，如何解决？4.VLLM prefix cache实现过吗？5.如何理解 dspo 这几个算法的创新？6.长上下文压缩有哪些方法？7.MOE 的 expert parallel 如何做的？8.手撕： transformers encoder📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

字节抖音风控部门大模型算法一面1.自我介绍（论文、实习、项目）2.拷打项目（问的很细，占据主要面试时间）3.实习介绍4.讲讲dpo与kto的区别5.grpo的非规则奖励如何设计6.两道medium力扣

大致回忆下，给各位牛u一个参考，不区分公司了，我是测试/测开方向的，被问到AI主要也是实习的时候有使用到相关平台1.AI有使用过吗？2.模型幻觉如何解决？你提到使用rag检索本地知识集，召回率你有关注过吗3.RAG，functioncall，mcp了解么，简单说下说说原理4.有过微调经验吗？5.有对比使用过不同的模型吗？各个模型的优缺点有了解过吗6.模型澄清是什么？AI如何解析dom树？AI无法解决的有兜底方案吗7.有没有使用Ai coding帮助自己开发之类的8.有做过模型效果评测吗？9.Agent是什么10.websocket和sse区别是什么11.你觉得从哪些方面可以引入AI来帮助我们测试人员开发一个测试工具12.用AI生成测试用例,覆盖率不全怎么办13.如何设计出一个高质量的prompt14.针对AI生成的结果你会如何进行测试？对于AI回答的准确性要怎么测试15.playwright mcp了解吗16.大模型对于一些图片/文字的识别度不高，会出现幻觉问题，可能会导致生成的测试用例不够全面，给我讲讲你们是如何克服这个问题的感觉现在所有公司都要懂AI的人了不过就秋招面试体验来说，问的都是一些比较宽泛的问题，并不很难